硅藻——海里的“生物宝石”

<正>导致海洋赤潮的主要生物，竟然拥有千变万化的美丽外表。赤潮“肇事者”晨光唤醒了在科考船中休息的海洋学家史莫克，他从舷窗向外看去：天阴沉沉的。阴天是硅藻最适宜的繁殖条件之一，想到这里，史莫克向海面看去——果然，海水如泥浆一般——出现赤潮现象表明此处的硅藻数量惊人。     

黑洞发现之路

<正>银心黑洞的首张图像让人兴奋。从理论推测黑洞的存在到拍摄黑洞图像,人类走过了几百年的——物理学家霍金认为,黑洞“比任何科幻作家幻想出来的东西还奇怪”。黑洞之所以如此奇怪,是因为黑洞内部有一个密度无穷大、体积无穷小的奇点,能让空间和时间彻底崩溃,从而产生人类无法理解的后果。1783年,英国科学家米歇尔提出,根据牛顿万有引力定律,宇宙中可能存在连光都能被永远束缚住的大质量天体。由于这种天体无法向外释放光线,米歇尔将其称为“暗星”。     

基于深度学习的中文票据文本检测与识别方法

针对票据在识别时出现数据漏检率高、识别精度低的问题,提出文本检测模型ENCRAFT与识别模型DLCNN。在文本检测模型CRAFT的基础上,ENCRAFT修改其原始的特征提取网络的结构,利用未经池化的特征图进行融合,减少了细小特征的丢失,并增大监督特征图的分辨率,以提供更丰富的监督信息,从而提高模型检测率;DLCNN利用深层的卷积网络与浅层的循环网络实现对中文票据的高精度识别。实验结果表明,该方法在多个票据数据上的检测率与识别精度均有明显提升。     

钢的热轧变形

轧制理论中对钢在热轧状态下变形情形的研究,通常是在一定的理论条件下进行的.本文从热加工实际出发,对影响钢的热轧变形的一些因素加以探讨.     

基于多子网复合复杂网络的微博网络特性研究

微博是一个复杂的信息传播系统,其中微博用户之间构成复杂的关系。本文根据复杂网络性质以及邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了微博信息传播的复合网络,分析了微博传播特性以及通过网络的退缩运算得到不同用户类型的复杂网络子网。分析了微博复合网及其子网的网络结构,得出微博复合网以及子网的特性。     

乐器识别中频谱特征与聚合策略性能评估

乐器识别领域中,传统降采样或全局映射方法得到的特征对输入表达不够准确且判别能力不足.为此借鉴图像领域聚合局部特征的思想,提出一种结合频谱特征和图像领域特征聚合策略的方法.考虑涉及中国传统乐器的研究较少,建立了包含12种中国传统乐器的独奏音乐数据集.为适应频谱图输入,对ResNet34的变体网络模型进行了修改,在建立的数...     

钢铁的历史

正作为人类最不可或缺的金属,钢铁是怎样支撑起人类文明发展的?图坦卡蒙的天铁匕首在人类还无法利用铁矿石前,唯一可用的铁来自太空。1925年,英国考古学家霍华德·卡特在少年法老图坦卡蒙的一个墓葬中发现了一把黄金匕首和一把铁匕首。奇怪的是铁匕首上没有任何锈迹,这让考古学家十分疑惑。2016年,在X射线成像的帮助下,科学家发现铁匕首中含有较高比例的镍,这是典型的陨     

基于多子网复合复杂网络的上海证券市场股票网络特性研究

上海证券市场是一个复杂的经济系统,其中上市的A类和B类股票之间存在复杂的价格关系。本文根据邵峰晶教授提出的多子网复合复杂网络模型,构建了股票价格复合网络,通过网络的退缩运算得到A类股票价格子网和B类股票价格子网。分析了股票价格复合网络及其子网的网络特性,得出了B类股票与A类股票之间价格影响存在相关性的结论。     

基于XGBoost的乳腺癌预测模型

针对现有乳腺癌预测模型虽然准确率较高,但是存在过拟合现象且在用于计算机辅助诊断(Computer Aided Diagnosis,CAD)过程中不能很好的降低漏诊率和误诊率的问题,提出了一种基于XGBoost算法构建的乳腺癌预测模型。在实验中采用细针穿刺细胞病理学检查所获得的检验数据进行实验并对比基于XGBoost的乳腺癌预测模型与已有预测模型的预测准确率,结果显示,基于XGBoost算法的乳腺癌预测模型预测准确率达到了97.86%,ROC曲线下方面积(AUC)的大小达到了99.59%,该模型的准确率优于已有乳腺癌预测模型的准确率,且获得了较高的AUC值,通过基于XGBoost的乳腺癌预测模型可以进一步优化乳腺癌的诊断技术。