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为提高土地评价知识表达的简易性和可解释性,提出利用精简模糊分类关联规则和模糊判决进行土地评价的方法.为了降低土地评价模型的复杂程度,提高模糊关联规则分类的有效性和可解释性,本文通过精简模糊分类关联规则,去除了冗余规则,并针对了模糊判决中难以判决的问题,提出分组模糊判决算法进行迭代.实验表明,在采用32条精简规则的情况下,结合精简模糊分类关联规则和分组模糊判决进行土地评价方法获得准确率为92.2835%,比精简前在最小支持度为0.005的情况下得到的32条模糊分类关联规则准确率提高了5.0039%. 相似文献
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给出了一种自组织特征映射神经网络的分类方法,该方法具有自学习、自适应功能,它不同于传统的分类方法,在分类之前不必确定分类对象指标的权重等需要人为克腚的量,只要输入分类对象指标的原始数据,就可以得到分类结果,应用十分方便。我们将该方法用于农业生态系统退化分类评价中,取得了满意的结果,图2,表1,参3。 相似文献
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建立了评价农药安全性的的指标体系,给出了指标的权重及各指标对安全性的隶属函数,建立农药安全性的模糊综合评价模型,用所给模型评价了多种农药的安全性。 相似文献
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基于FP-growth算法的高寒草地退化因素关联度分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨多因素组合作用下青海省高寒草地退化的情况,量化并挖掘多因素集与青海省草地退化之间的关联关系,文中以高寒草地为研究对象,通过收集2005—2014年青海省气象数据、社会经济等各方面的数据并进行分级,以草地NDVI指数为退化评价指标,采用FP-growth算法来分析高寒草地植被覆盖退化与影响因子之间的关联性,经过置信度筛选得到以下结果:影响青海省高寒草地退化的影响因素集为[G4,Q1,J2],即当GDP均值在较高水平(157.8亿元~191.76亿元)、气温均值在较低水平(-15.77~-8.94℃)以及降水均值在较低水平(385.18~1 570.80 mm)的同时发生条件下,草地盖度较低,草地容易产生退化的情况。该结果具有较高的置信度,验证了FP-growth算法在草地退化多因素组合研究中的可行性。 相似文献
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数控机床的开机回零及其故障诊断 总被引:2,自引:0,他引:2
胡月明 《贵州工业大学学报(自然科学版)》2001,30(4):78-80
阐述当前数控机床广泛采用的回零原理 ,结合具体数控机床回零发生的典型故障进行分析、诊断 ,合理科学地总结出 :数控机床回零故障发生的主要形式和规律 ,及回零故障的诊断和维修方法 相似文献
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开展耕地质量等级成果补充完善与年度变更工作,是中央加强耕地质量管理的一贯要求,广东省通过开发质量检查和汇总软件,结合GIS专业技术,严格把控成果质量,检查县级耕地质量等组成果补充完善与年度变更成果,对成果的完整性和规范性,分等参数和因素的合理性,评价结果的正确性检查.县级成果通过检查验收后进行省级汇总,汇总前后保持权属、地类、等别、面积不改变,而且可以从县、省两级追溯查询到对应的分等单元.最后建立省级耕地质量等级成果补充完善与年度变更数据库,为国土资源管理事业提供基础数据和技术支撑. 相似文献
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基于 GIS与关联分析的土壤肥力评价 总被引:4,自引:0,他引:4
以广东省东莞赤红壤农业现代化实验区为例,应用ArcInfo进行空间数据采取、处理与分析,采用叠置分析的方法,以评价因素的组合确定评价单元;采用层次分析法确定评价因素的权重;构造灰关联综合评价模型,计算各单元的灰关联综合评价值,得出各单元按肥力从劣到优排列的序列,根据灰关联综合评价值的大小划分土壤肥力等级并分级统计其面积。 相似文献