基于动态学习的Deep Web数据源选择算法

提出了基于查询过程的动态计算数据源和查询关键词相似度的算法.当用户查询时,从数据源中选择子集进行查询,然后计算结果网页与查询关键词的相似度,按加权均值法调整该数据源的相似度,随着系统的运行,数据源与关键词的相似度不断被动态调整以反映数据源的实际情况,从而为数据源选择做出判断依据.     

密度对蚁群自组织聚集的影响

在生物及人类社会中,自组织聚集是十分普遍而且重要的集群行为,也是近年来蓬勃发展的交叉领域.为了定量地深入研究自组织聚集的宏观规律,我们用实验方法研究了草地铺道蚁的自组织聚集与其密度之间的关系,采用层次社会熵和样方法的统计手段测量蚂蚁群体的聚集度,以定量度量其自组织聚集程度.精确控制的实验以及基于实验数据的统计分析表明,蚂蚁群体在低密度下呈现近随机分布状态,高密度下稳定于显著的聚集状态,即蚂蚁聚集的程度是密度依赖的.实验给出的佐证在后续探究蚂蚁聚集的微观机制研究中将起到至关重要的作用,能够引起聚集行为涌现的简单机制是与密度密切相关的.     

集约化水产养殖数字化系统研究

我国是水产养殖大国,同时又是一个水产弱国,水产养殖业主要沿用消耗大量资源和粗放式经营的传统方式。本文重点研究基于无线传感器网络进行集约化水产养殖水质监控系统、基于专家系统的精细投喂和鱼病预警与诊治系统,实现对水产养殖全过程的自动控制及科学管理。