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本文通过对电路板可测性设计技术的广泛研究,提出基于板级BIST技术的可测性设计方法,在此基础上设计和研制了具有可测性的板级数模混合电路验证样机。该样机采用分块监测,逐级诊断的故障诊断策略,采用模块和元件两级故障定位方法,验证平台的测试实验表明分级监测的可行性,指明了可测性设计和内建自测试技术的研究新思路。 相似文献
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杨春玲 《中国新技术新产品精选》2014,(24):67-67
大型用户的电能消费数据受到供电公司电能计量装置的影响,这种装置技术越先进,显示的数额精确度也就越高。大型用户迫切希望供电企业能对这种装置进行持续升级,提供更为准确的电力消费数据,以供企业参考。供电企业应满足大型用户的现实需求,采取种种措施,优先实施大型用户电能计量设备的技术升级。 相似文献
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多传感器远距离目标跟踪精度分析 总被引:2,自引:0,他引:2
该文主要研究了非线性系统中多传感器远距离目标跟踪问题,提出了分布的转换坐标卡尔曼滤波算法,给出了当多传感器不在同一位置时融合中心的状态估计组合公式。 相似文献
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文献[1-2]对方向导数有2种不同的定义,将不同的定义进行了对比,讨论了方向导数与偏导数的关系,得到了一些重要性质. 相似文献
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基于小波变换的彩色图像编码方法 总被引:3,自引:0,他引:3
将小波变换系数的等级树集分割(SPIHT)编码方法推广应用到彩色图像压缩中,分析了在红绿蓝(RGB)三基色空间和亮度、色度(YUV)空间进行编码压缩的效果。理论分析和仿真实验表明:无论从压缩比还是从解码图像质量来看,在YUV空间的压缩效率都比在RGB空间的高;与分形编码压缩效果相比,小波变换系数的等级树集分割编码方法优于分形编码方法。 相似文献
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传统视频压缩感知重构算法重构时延过长,新发展的基于神经网络的视频压缩感知重构算法虽解决了高耗时的问题但未能充分利用视频的时空相关性,重构质量较差.为了解决上述问题,文中提出了基于深度学习的两阶段多假设视频压缩感知重构算法(2sMHNet).首先,采用时域可变形卷积对齐网络实现基于像素的深度学习多假设预测,在避免了块效应... 相似文献
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针对基于结构相似性的帧间组稀疏表示重构(SSIM-InterF-GSR)算法在重构平稳区域时未能充分利用高质量重构的关键帧信息,且稀疏化处理阈值的数值设置不合理的问题,提出了基于块分类的自适应阈值调整组稀疏重构(BC-ATA-GSR)算法。首先,根据块内物体运动状态分类图像块并分配合理的参考帧,以提高视频序列平稳区域的重构质量;然后,根据采样率以及图像块种类自适应设置稀疏化初始阈值,以保留足够的结构信息;最后,提出了迭代阈值梯度缩减方案,以便在提升迭代后期重构质量的同时也加快迭代收敛速度。与SSIM-InterF-GSR算法相比,BC-ATA-GSR算法取得了更好的重构质量,重构QCIF和CIF视频序列的平均PSNR分别最高提升了3.77、2.28 dB,时间复杂度最多下降了42.08%。 相似文献
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为提高分布式视频编码系统解码视频的主客观质量,提出了像素域双向运动补偿重建算法(BMCR).该算法充分考虑了视频中帧内和帧间的相关性,对于边信息落在译码符号对应量化区间内的像素,直接用边信息值进行重建;对于边信息落在译码符号对应量化区间外的像素,利用结合量化区间的双向运动补偿得到合理的重建值.实验结果表明,在Wyner... 相似文献