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以不同品种的桑树种子为研究对象,采用水培试验法探究Cd2+(0、25、100、400 mg·L-1和1 000 mg·L-1)和Pb2+(0、250、500、1 000 mg·L-1和2 000 mg·L-1)对桑树种子发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数等生理指标的影响,筛选出耐重金属胁迫的品种.结果显示:在桑树种子萌发过程中,一定浓度的重金属溶液会影响其生长,总体表现为低促高抑的趋势.当Cd2+浓度≥400 mg·L-1时,桑树种子的发芽率、发芽势、发芽指数和活力指数明显降低;且不同品种耐重金属胁迫的能力差异较大;不同浓度Pb2+处理对桑树种子的发芽率和发芽势无明显抑制作用,而发芽指数和活力指数随着Pb2+浓度的升高逐渐降低.不同品种桑树种子的根长对Cd2+和Pb2+胁迫均敏感,与对照组差异显著.在水培条件下,桑树种子对Pb... 相似文献
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新污染物治理及风险防控对于持续改善生态环境质量、建设美丽中国具有重要意义.尼洋河流域是青藏高原地区最重要的农业区之一,尼洋河的水质对于青藏高原生态环境和藏区人民生活至关重要.然而,目前关于该流域新污染物的研究十分欠缺.本研究针对尼洋河林芝段设置了20个采样点,根据实际情况,分别采用被动和主动采样法采集了丰水期和枯水期的水样.一共检出33种抗生素、4种对羟基苯甲酸酯防腐剂、6种三嗪类和苯并咪唑类农药,单一污染物的检出浓度为0.01~250 ng/L,检出率为3%~100%.大部分污染物的浓度低于其他国家和地区河流中的检出浓度,但红霉素、多菌灵等的浓度与其他河流的检出浓度接近,甚至略高.新污染物的检出种类和浓度具有显著的时空分布差异,且抗生素以及三嗪类和苯并咪唑类农药分别在丰水期和枯水期占主导.尼洋河新污染物主要来自生活污水、养殖废水和农田径流,整体生态风险较低.这些发现有助于认识青藏高原典型河流新污染物的污染现状、来源与生态风险,为新污染物防控和水资源保护提供了科学依据. 相似文献
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采用原位乳液聚合法制备了甲基丙烯酸甲酯-苯乙烯共聚物/多壁碳纳米管(P(MMA-St)/MWNTs)复合材料,并研究了热温改性对其复合材料电学性能的影响.结果表明,P(MMA-St)/MWNTs复合材料在200℃热处理1 h后,处于阈值中的复合材料电导率提高了两个数量级.用FTIR、XPS和XRD等手段探究了复合材料结构、相互作用与性能之间的关系.热处理使PMMA分子中部分酯或酸间脱去小分子形成酸酐结构,复合材料的共轭程度增大,增强了共聚物与碳纳米管之间的相互作用,提高了复合材料的电导率. 相似文献
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采用发散合成法以乙二胺为中心核,丙烯酸甲酯为支化单体合成了2.0代的聚酰胺胺树状大分子(PAM-AM G2.0),然后与自制的N-乙基-3-甲酰基咔唑(简称EFC2)在60℃水浴中恒温反应48h,得到了一种新型聚酰胺胺-(N-乙基咔唑-3-基)甲醛树状大分子(简称PAMAM G2.0-EFC2),用IR、1H NMR、UV/Vis谱和荧光光谱表征了中间体和目的物的分子结构.结果与设计一致.该树状大分子为红棕色黏稠状液体.能溶解于甲醇、乙醇和三氯甲烷,不溶于水、环己烷.对其荧光性质进行了研究,由于在大分子末端引入了咔唑端基功能团,使其荧光发射强度大大增强,最大发射波长从427nm红移至487nm. 相似文献
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浙江省政协"智慧浙江"建设课题组 《信息化建设》2013,(3):14-15
随着经济社会的快速发展,浙江的信息化水平也在不断提高,特别是近年来全面推进"数字浙江"建设,先后实施了"百亿信息化工程"和信息技术"倍增"行动计划、城乡统筹发展信息化行动计划,信息化水平总体上走在全国前列,为加快"智慧浙江"建设奠定了良好基础。浙江物质基础比较雄厚,人均生产总值列全国第5位,城镇居民人均可支配收入列全 相似文献
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在TD-SCDMA集群系统的一个载频和时隙中,信号是以广播的方式传输的,这就导致了信号的小区间多址干扰(MAI)和码间串扰(ISI)很严重,文中讨论两种可以同时抵消MAI和ISI的联合检测算法(迫零块均衡器和最小均方误差块均衡器)对TD-SCDMA集群系统性能的影响。同时,考虑到集群系统的特点,当同目标群组的用户分别在不同的小区的时候,宏分集技术可以用来进一步提高系统的性能。仿真结果表明联合检测算法和宏分集技术可以明显提高系统性能。 相似文献
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小学英语毕业复习是综合性、系统化复习,教师科学有效地运用复习方法组织复习是提高教学质量的关键,下面谈谈在教学中的几点体会。
一、系统归纳,精讲细练
《英语课程标准》指出:“教师要有意识地加强对学生学习策略的指导,引导学生运用观察、发现、归纳和实践的方法,学习语言知识,感悟语言功能。”小学英语复习要进行综合性训练,应呈现由易到难、由简到繁的结构模式,从语音、词汇到语法各个方面训练层层把关,环环相扣。 相似文献
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移动边缘计算中的任务卸载是当前的研究热点.随着蜂窝网络中移动终端数量的快速增长,由于计算资源有限,任务卸载时出现了时延长及资源分配不均衡的问题.针对该问题,提出一种基于自适应任务卸载的蜂窝网络计算资源分配算法.该算法先根据用户周围的资源分布情况,自适应为每个用户选择最佳卸载模式;再根据计算资源使用情况,自适应为基站用户选择最优卸载决策并分配计算资源.仿真结果表明:与其他4种算法相比,该文算法的系统效用增益最大. 相似文献
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