中国现代物流发展及对策

分析了国际物流现状和中国物流的差距;讨论了这些差距对经济发展的制约,认为中国物流业的发展必须以政府为主导,加强基础设施建设和企业改造。     

新疆残疾人群后代教育保障现状调查及对策分析

我国传统的家庭观念和家庭独立照料模式,以及不完善的保障系统使得家庭扶助成为残疾人经济支持、护理康复、精神慰藉等的主要保障.家庭扶助这种保障形式不仅极大地影响着残疾人自身的生活,而且会使其后代在成长过程中,打上了其父母以及生存环境的烙印,继而形成生活教育贫困的积累,从而形成一个新的弱势群体.而教育具有反贫困功能,为此,需要关注残疾人群后代的教育保障问题.     

土壤水分胁迫下大麦籽粒形成期碳氮代谢及其互作效应

利用防雨棚研究了土壤水分胁迫对大麦籽粒形成期碳氮代谢生理特性的影响。结果表明：淀粉和蛋白质沉积的生理机制的明显差异是导致干旱胁迫下籽粒淀粉沉积降低、蛋白质积累增加的内在因素；同时，籽粒形成后期的碳氮代谢互作在竞争和能量方面的差异也对籽粒淀粉沉积减少、蛋白质含量增加起到了一定的作用。     

结核分枝杆菌mpt64基因稳定表达细胞系的建立

为建立稳定表达结核分枝杆菌分泌蛋白MTP64的P815细胞系,将mpt64基因克隆到真核表达载体pcDNA3.1(-),构建mpt64真核表达载体.重组质粒酶切鉴定正确后,以Lipofectamine2000转染P815细胞,通过G418筛选后,得到阳性克隆,分别以RT-PCR方法检测mRNA表达,间接免疫荧光和Western-blot检测目的蛋白的表达.表达结核分枝杆菌分泌蛋白MPT64的真核表达载体转染细胞后,RT-PCR可扩增出目的基因片段,转染细胞间接免疫荧光检测阳性,Western-blot检测在约26 kDa处有特异显色条带,证实转染细胞表达目的基因.成功地建立mpt64稳定表达细胞系,为进一步结核疫苗评价奠定一定基础.     

基于谓词的Paillier型密文解密外包方案

近年来,随着云技术的快速发展,越来越多的用户开始将复杂的计算资源外包给"云端",然而,云环境下如何对数据进行访问控制却成为制约其发展的瓶颈.基于谓词的加密(predicate encryption,PE)方法计算更加复杂和灵活,从而能实现对密文解密权限的访问控制,因而备受关注.在Paillier方案基础上,借鉴Green等人提出的密文解密外包思想,构造了基于谓词的Paillier型密文解密外包方案.同时,解密过程被部分外包到"云端"进行,减小了用户开销.该方案支持同态操作,并且在子群判定问题困难假设下达到IND-AH-CPA(INDistinguishability-attribute hiding-chosen plain attack)安全.     

高校体育教育与终身体育

终身体育是一个人终身进行身体锻炼和接受体育教育。它是国家开展全民健身工程和现代人生活方式追求的最终目标，亦是现代高校体育教育发展的趋向。本文就高校体育教育与终身体育的关键及高校体育教育改革等方面进行了探讨。     

滨海土壤盐渍化特征及土壤改良研究

针对天津市大港地区的盐渍化土壤,采用相关性分析和主成分分析法对其土壤盐渍化特征进行了研究,并根据土壤盐渍化特征,利用陶粒、蛭石和沸石3种材料在树坑周围作隔离层,在大田进行植树造林的田间试验.结果表明,大港区土壤盐渍化类型属于氯化物型,Cl-、K++Na+、Ca2+、Mg2+是该地区盐渍化状况的特征因子,且主要影响因子为K++Na+、和Cl-离子;3种改良措施均表现出显著的降盐效果,陶粒、蛭石和沸石的降盐率分别为17.478%、32.856%、58.559%.沸石作隔离层不仅降盐效果好,且能够抑制土壤碱化,使土壤密度变小、土壤孔隙增大.     

基于数据场联合PRI变换与聚类的雷达信号分选

基于脉冲描述字进行雷达信号分选时,传统聚类算法需要预先人工设定聚类中心和聚类数目。针对该问题,提出一种基于数据场理论联合脉冲重复间隔(pulse repetition interval,PRI)变换与聚类的雷达信号分选新方法。首先,依据数据场理论,基于势值大小实现干扰点剔除,而后利用PRI变换算法进行PRI估计,依据PRI估计值将归一化脉冲描述字数据预分类,进而以各类数据集中心间的欧氏距离小于辐射因子为准则进行类别合并,自动得到初始聚类中心和聚类数目,最后通过改进K-Means算法完成聚类分选。仿真实验表明:所提方法能够应对存在频率捷变,重频参差、抖动、参数交叠、局部脉冲丢失的复杂信号环境,分选正确率明显提升。     

基于类别特征编码的参考作物蒸散量预报模型

为提高基于天气预报的参考作物蒸散量(ETo)预报模型精度,通过引入序数(ORD),独热(O-H),目标(TAR)和CatBoost(CAT)4种编码方法对天气类型和风力等级进行数值化处理,结合Light Gradient Boosting Decision Machine(LGB)算法构建了基于天气预报类别特征的ETo预报模型.结果表明,同时引入编码处理的天气类型和风力等级数据可以有效提升LGB3模型精度(R²较LGB1提升-0.97%～9.36%),提升排名为O-H>CAT>TAR>ORD.单独引入天气类型数据的LGB4能够获得与LGB3模型相近的精度,而单独引入风力等级对LGB5模型精度贡献不显著,甚至可能会引入噪声而降低精度.因此采用O-H编码处理天气类型和风力等级数据扩展输入维度,可以提高模型精度,适用于缺少气象站或数据种类不全地区的ETo精准预测.     

浅议经济管理类本科专业PBL教学模式应用对教师素质的挑战

本文在分析经济管理类本科专业PBL教学法应用特征的基础上,阐述了PBL教学法应用对老师提出的要求,并提出提升教师专业能力和增强导学技巧的方法.