施工项目管理与项目成本控制

施工项目管理是为使项目实现所要求的质量、所规定的时限、所批准的费用预算所进行的全过程、全方位的规划、组织、控制与协调。本文分析了施工项目的四大生产要素,结合项目成本控制的原则,提出了控制项目成本的途径。     

EPR核电项目BOP初步设计逻辑的分析研究

核电工程设计进度编制是其工程设计活动能够有序开展的重要依托和保证,为形成所见即所得的网络计划,必须研究核电工程设计的逻辑关系,建立起设计逻辑的“桥梁”,使之相互匹配,才能编制高质量设计计划指导设计生产。该文依托EPR堆型的初步设计,对各专业的BOP初步设计逻辑进行分析,形成了主要专业的逻辑关系图和BOP综合逻辑关系图,为网络计划的形成,打下了基础。     

TBM的平面刀盘与两级刀盘的力学性能对比分析

为解决全断面岩石掘进机(TBM)大直径(10m)平面刀盘承受的破岩载荷、偏心载荷过大会造成刀盘大变形、主轴承损坏的问题,引入一种两级刀盘。基于应用在西秦岭隧道的平面刀盘,采用灰关联分析的方法设计了两级刀盘的结构;建立复合岩层条件下平面刀盘和两级刀盘的受力分析模型,对比分析了两种刀盘的破岩总推力和扭矩、刀盘径向不平衡力和倾覆力矩;建立均一岩层条件下两种刀盘的有限元模型,对比分析了两种刀盘的变形和应力分布。结果表明,两级刀盘的各级破岩总推力、扭矩、径向不平衡力、倾覆力矩、刀盘变形和最大应力均比平面刀盘小,说明两级刀盘有效地把破岩载荷分散到各级刀盘,同时提高了刀盘刚度,避免了刀盘应力过度集中,有效减小了刀盘的偏心载荷。     

POWERLINE-ALS:一种用于输电线路场景深度学习语义分割的机载LiDAR点云数据集

为实现基于深度学习的输电线路点云精确语义分割,必须建立能够准确反映目标类别特征的点云数据集。但现有数据集无法满足输电线路场景点云语义分割的需要。因此,基于机载LiDAR获取的某地区500 kV超高压输电线路巡检点云数据构建了一套深度学习数据集——POWERLINE-ALS。该数据集包含地线、导线、杆塔、植被、建筑、低矮电力线等6个类别,输电线路长21 km。同时,利用PointNet++、PointCNN、KPConv、SPG、RandLA-Net等5种常用深度学习模型对数据集进行了训练和测试。模型实验结果表明,POWERLINE-ALS能够在目前主流的深度学习模型上应用,具有普适性,其最高测试精度和平均交并比分别达95.31%和82.25%,可以满足实际点云数据语义分割工作的精度要求。     

规范管理 创新机制 全面提升配电网带电作业水平--配电网带电作业主要问题分析及解决策略

带电作业是保证电网安全经济运行、提高设备完好率和供电可靠率,提高供电服务质量的重要手段。为了建设坚强智能电网,为了进一步降低设备停运率、提高供电可靠性、保障电网安全运行,国家电网公司提出要大力开展和推进配电网带电作业的发展。本文拟就目前配电网带电作业中存在的主要问题进行分析以及提出解决的策略。     

单场景摄像机的大视场标定

提出将一种多工位、单个小尺度标准靶应用于对摄像机大视场进行差分标定的方法.即将小标准靶分别放置在视场的中心和四个角五个工位,利用每个工位标准靶上标准点的差分坐标对摄像机进行差分标定,分析了标准靶在物面上的位置、标定靶尺寸对标定精度的影响.在510 mm×510 mm的物面范围内,用一个140 mm×140 mm的小标准靶进行差分标定时,标定残差在18μm左右,均值为4.3μm.实验结果表明,在单场景测量中,采用多工位标准靶差分标定方法,可以实现对摄像机的高精度标定.