一种低代价非绑定式活动的识别方法

活动识别是解决老年人看护等问题的有效途径,现存非绑定式的活动识别系统通常使用昂贵或专用设备,导致大规模部署成本较高。该文提出了一种基于廉价的RFID(射频识别设备)标签的非绑定式活动识别系统。首先,利用基于史坦无偏似然估计算法对RFID信号去噪,然后,通过DTW算法解决相同活动在不同速度和方向上的匹配问题,最后,通过建立权重评价体系将RSS和相位值结合,准确识别活动。实验结果表明,该方法显著提高了活动识别的准确率。     

5G移动通信技术发展现状与趋势

5G移动通信技术具有超高的频谱利用率和能效,在传输速率和资源利用率等方面较4G提高了一个量级或更高,其无线覆盖性能、传输时延、系统安全和用户体验也将得到显著的提高。该技术已成为各国信息技术发展的战略制高点,是促进经济结构转型升级,应对经济发展新常态,支撑国家创新发展不可或缺的基础要素。本文主要对5G移动通信技术国内外发展现状与趋势进行梳理分析,并提出了我国进一步发展的重点和对策建议。     

基于LoRa节点协作的低延迟数据传输方法

长距离无线电(long range radio,LoRa)信号在复杂环境中具有较强的抗干扰能力,但是这种抗干扰能力却限制了其数据传输的速率和吞吐量。文章提出一种基于LoRa节点间协作的数据传输方法,通过协调扩频因子和信号带宽之间的关系,使信号传输距离增大克服了这种低速率、低吞吐量、低延迟的限制。实验结果表明,基于线性扩频调制的LoRaWAN能够实现小数据量的远距离低功耗数据传输。     

面向社交网络中多背景的信任评估模型

针对信任由背景敏感性导致的在社交网络中难以有效评估用户间接信任值的问题,提出了一种面向多交互背景的间接信任评估模型(multiple-context trust evaluation,MCTE)。该模型利用相关性概念,通过对各背景下网络结构和用户信任关系的综合分析,建立覆盖在信任网络之上的相关性网络,进而利用交互背景的相关性计算跨背景用户的间接信任值。模型避免了多背景以及疏散网络中间接用户信任路径难以寻求,以及信任衰减对评估的影响,有针对性地为用户组建立相关网络,保证了预测的准确性及合理性。对真实社交网络的实验结果表明,MCTE模型不仅可以计算单一背景下用户的间接信任值,更适用于多交互背景下用户信任值的预测。与已有模型相比,评估准确度有较大的提高。