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1.
为了使图表示学习得到的嵌入向量对节点和边不断变化的动态图具有很好的信息表征能力,提出一种动态图卷积神经网络模型(DyGCN),将动态图上的表示学习建模为时间和空间信息的聚合.该模型将从图卷积神经网络(GCN)的空间卷积提取图上的结构信息与从时间卷积神经网络(TCN)的因果卷积提取时序上的历史信息相结合,同时在空间卷积层... 相似文献
2.
3.
为了筛选适合华北典型地区冠层阻抗基于叶片气孔导度的提升方法,依据两个生长季的冬小麦田间试验资料,以Leuning-Ball和Jarvis叶片气孔导度模型为基础,构建了冠层阻抗估算模型,对比了不同冠层阻抗估算模型的应用效果.结果表明:冬小麦叶片气孔阻抗日变化整体高于冠层阻抗,两者具有显著的尺度差异性;Leuning-Ball气孔导度模型能够更好地解释气孔导度对环境因子的响应;以光合有效辐射作为尺度转换因子,基于Leuning-Ball气孔导度模型提升的冠层阻抗估算模型能够有效地模拟冠层阻抗,可应用于华北典型地区冬小麦水汽传输阻抗尺度提升研究. 相似文献
4.
前言据国外的研究,棉花雄性不育受核基因控制者,有隐性基因和显性基因两类。目前,在陆地棉中,已发现了三个显性核基因 Ms_4、Ms_7、Ms_(10)控制的材料,并对细胞学进行了分析,取得了一定的成果。在国内,除了发现受一对隐性核基因控制的棉花“洞 A”雄性不育系外,还发现了新的受显性核基因控制的新海雄性不育系(属海岛棉)和“洞 A_3”雄性不育 相似文献
5.
6.
通过对蒙西至华中铁路煤运通道路基工程的重点、难点的分析,提出相应的处理措施,用以指导勘测设计。 相似文献
7.
分析了互联网飞速发展的原因,阐述了基于网络平台的软件开发技术的发展趋势,指出基于操作系统平台的应用软件开发技术已退出历史舞台,而基于互联网的软件开发技术将成为软件开发技术的主流。 相似文献
8.
9.
人工神经网络由于其优良的自我调节能力及学习能力,已经被广泛地应用在各领域的非线性分析中.在中国锦屏极深地下实验室(CJPL)中的低本底液闪中子探测器一直在记录着中子的本底数据,探测器输出的能谱实际上是核反冲能谱,与输入能谱可一一对应,并随着输入能谱的改变而发生改变;因此可以将探测器输出信号输入到训练过的神经网络中判断输入能谱.本论文采用的神经网络为Elman神经网络,训练神经网络采用的数据为Geant4模拟所得.将实验获取的核反冲能谱输入到训练过的神经网路进行反解,最后Elman网络反解出的Am-Be中子源能谱与真实谱误差在0.1%~11.8%,反解出的~(252)Cf中子源能谱与真实谱误差在0.1%~8.9%. 相似文献
10.
P油田H油组属于河流——三角洲沉积体系的延伸,具有河流与湖泊双重作用的特点,地层非均质性明显,油水分布复杂,原参数解释标准与岩心分析及试油结论符合度偏低.针对这一问题,利用取心、录井、测井、试油、测试等资料,探究岩电对应规律,优化参数,建立适合研究区的孔隙度、渗透率测井解释模型,为下一步油藏开发调整提供可靠的地质依据. 相似文献