程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.     

一个意图后承的形式理论

对意图(Intention)、信念(Belief)和目标(Goal)等知识状态的形式化研究是近年人工智能和哲学逻辑等领域中的一个重要课题。基于经典逻辑的工作遇到了很大的困难。本文针对意图的形式化,分析了困难的原因,并给出一种解决办法。...     

2004—2005和2006—2007年CSSCI来源期刊比较

对南京大学中国社会科学研究评价中心研究发布的2004—2005和2006—2007年CSSCI来源期刊进行了分析和比较．结果表明：高校综合性社科学报已成为CSSCI来源期刊的生力军，经济学等三个学科占有CSSCI来源期刊约1／3份额；2004～2005和2006—2007年CSSCI来源期刊中出版地为北京市的期刊独领风骚，北京市等6个省、直辖市成为CSSCI期刊的出版中心地．     

安全高效无证书有序多重签名方案

无证书密码体制(certificateless cryptography,CLC)将用户私钥拆分为部分私钥和秘密值,其中部分私钥由密钥生成中心(key generator center,KGC)生成,而秘密值由用户自己选定,从而解决了基于身份密码体制所固有的密钥托管问题.此外,由于用户公钥由秘密值决定,无需认证中心(certificate authority,CA)对用户的公钥证书进行管理,解决了传统密码体制的证书管理问题.有序多重签名可用于电子政务和电子商务系统实现公文的逐级审批发布,提高认证效率.将有序多重签名和无证书密码相结合,提出一种安全高效的无证书有序多重签名方案,多重签名的长度及验证时间均与签名者个数无关,是紧致的无证书有序多重签名方案.方案使用较少的双线性对且只有一个签名消息,具有较高的计算效率和通信效率.证明了方案在随机预言模型(random oracle model,ROM)下具有不可伪造性.     

基于概念共现图的多文档自动摘要研究

以概念统计为基础,以WordNet为语义资源进行语义消歧和概念归并,提出了一种概念共现图模型并把它应用于多文档自动文摘.该模型利用概念间的共现信息构造概念共现图,抽取多文档集合的主题概念,再根据主题概念构建向量空间模型并计算句子的重要性.由于对概念进行了良好的归纳,该模型能够挖掘蕴涵在文档集中的深层次主题.在DUC2005数据集上评测的结果表明,该方法取得的效果令人满意,可用于实际的应用.     

一个基于Agent的协作式学习系统

较详细的探讨了如何建造具有一定自治能力的学习主体(agent).在此基础上给出了一个协作式学习系统,其中着重讨论了一个主体内部以及主体与主体之间的协调问题.最后将本文工作与相关工作进行了比较.     

一种改进的XML枝匹配算法

针对TwigStack,TJFast,TwigVersion等XML枝匹配算法没有考虑返回结果冗余的问题,在比较这些代表性算法返回无冗余目标数据的时间性能的基础上,提出了一种改进的XML枝匹配算法——AdvancedTwigVersion.实验结果表明,该算法具有较好的性能.     

广东高等教育加快发展要解决的几个问题

章以全国及分地区高等学校的比较数字为切入点，分析广东高等教育加快发展亟待解决的五个方面的问题。     

一种分层聚类方法及其应用研究

在数据挖掘领域,聚类用于发现数据的分布模式和数据间的相互关系.作者提出一种分层聚类算法,可识大规模、高维数据.该算法首先从不同的角度对电信客户进行聚类或分类,然后以这些聚类为基础,实行自底向上的层次聚类得到最终的聚类结果.算法执行效率高,适合大规模数据的聚类问题.该方法在某电信企业的客户分析中取得了较好的结果.