发展基础研究为建设创新型国家提供支撑

中共中央政治局委员、国务委员刘延东2011年5月23日在出席全国基础研究工作会议时强调,要以提高自主创新能力为核心,坚持服务国家需求和鼓励自由探索相结合,突出高水平创新人才培养和研究基地建设,创新机制、优先发展,瞄准前沿、强化支持,重点突破、整体推     

基于增强心理行为异质性的改进社会力模型

模拟焦虑情绪下的人群疏散，对于解决逃生等运动学问题具有重要意义。国内外大多数研究在人群疏散问题中单纯引入焦虑因子这一介质，并未考虑在此类紧急环境下外界关键因素如何影响焦虑因子。提出了改进社会力模型(improving social force model, ISFM)，结合基于Agent的踩踏风险评估，量化了环境关键变量对焦虑因子的影响，引入心理作用力参数，将焦虑因子对现实疏散过程中所造成的影响通过物理矢量的方式作用在模型中。ISFM通过增强个体心理行为异质性，实现了个体运动矢量的选择。对比真实疏散情景，实验结果表明：ISFM更能反映个体疏散行为，更具说服力。     

在973计划十周年纪念大会上的讲话

在全面贯彻党的十七大精神,深入落实科学发展观,奋力推进创新型国家建设的新形势下,今天,我们召开国家重点基础研究发展计划（973计划）实施十周年纪念大会,总结成绩经验,展望未来发展,具有十分重要的意义。十年来,973计划作为国家重大战略目标导向的基础研究计划,对我国基础研究整体发展产生了重大影响,为提高我国自主创新能力和未来竞争力、促进我国经济社会可持续发展做出了突出贡献。在此,我代表国务院向多年来为973计划成功实施辛勤耕耘的各位专家和同志们,表示崇高敬意和诚挚感谢。刚才,观看了973计划专题片,听了万钢同志的报告和光召同志的发言,很受鼓舞,深受启发。     

在全国野外科技工作会议上的讲话

在全党深入开展学习实践科学发展观活动之际，我们召开新中国成立60年来第一次全国野外科技工作会议。会议总结了成绩和经验，表彰了一批先进集体和个人，研究部署新形势下野外科技工作的目标任务，将对今后野外科技工作的发展产生重要而积极的影响。     

基于压缩感知和优化算法的欠定盲源信号分离

针对目前欠定盲源信号分离在源信号不充分稀疏的情况下分离精度较低的问题,提出一种基于压缩感知和优化算法的欠定盲源信号分离方法.首先分析了欠定盲源信号分离和压缩感知问题的等价性,并建立基于压缩感知的欠定盲源信号分离的数学模型;然后以分离信号的稀疏性和互相关性来建立目标函数,并通过使用压缩感知和优化算法来实现欠定盲源信号的分离;最后对语音信号进行了仿真实验.实验结果表明,在源信号不充分稀疏的情况下,利用这种方法得到的分离信号与源信号的平均相似系数为0.990 3,由此可见这种方法是一种有效的、分离精度较高的分离方法.这也为欠定盲源信号分离问题的研究提供了一种新的途径和手段.     

基于粗神经网络和特征提取的ECT流型辨识

针对目前电容层析成像技术流型辨识精度低的问题,提出一种基于粗神经网络与特征提取相结合的方法来辨识两相流流型.该方法首先根据电容层析成像系统和流型的特点来处理电容测量数据,从而完成对各种流型特征的提取;其次对粗神经网络的结构进行设计,并利用典型流型特征参数训练粗神经网络,然后利用此粗神经网络对流型进行辨识;最后进行仿真实验.仿真实验结果表明此种方法较传统的BP神经网络具有较高的识别精度,这也为ECT流型辨识的研究提供了一个新的途径和手段.