外秦淮河武定门闸上游偏流淤积成因及流态改善措施

针对南京市外秦淮河武定门闸上游偏流易淤问题,建立物理模型试验,结合实测资料和理论分析,对闸上游河道淤积成因进行了深入分析,并提出增建导流墙对闸前河道流态改善的措施。研究结果表明:受闸上游弯道影响形成偏流,闸前河道两侧产生左大右小两个明显回流区,导致左侧河床较右侧淤积明显;水闸常年运行,大部分时间闸前河道水流动力较弱,易形成缓流淤积。通过闸前设置导流墙,可以改变闸前河道流态,使左右两侧回流区范围显著减小。     

基于模糊值概念网的模糊信息检索研究

在模糊值概念网中,任意两概念间的关联度可用模糊数的任意形式表示,概念间的关系可为模糊正相协或模糊负相协。为了减少模糊推理时间,模糊值概念网可看作是由关联矩阵和关系矩阵组成,关联矩阵中的元素代表概念问的关联度．关系矩阵中的元素代表概念间的关系。使用模糊正相协和模糊负相协可准确地表示用户的查询,增强了模糊信息检索系统的灵活性。将模糊值概念网的结构扩展到互联网,提出了一种基于网络型的模糊值概念网的模糊信息检索方法,在分布式网络中能进行相对较为有效的信息检索。     

基于蒙皮效应钢梁的静力性能研究

采用数值试验的方法分析了基于蒙皮效应的钢梁在静力情况下的力学性能.给出了该新型钢梁的应力分布情况,并与H型钢梁、箱型钢梁的承载能力进行了比较.研究表明,相同跨度、相同质量的新型钢梁具有更高的承载能力,并且随着跨度的增加,合理设计的新型梁的承载力具有更加明显的优势.     

基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索研究

随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明,使用个性化多搜索引擎检索的结果比其他搜索引擎检索的结果具有更好的整体性能比,能改善用户需要的检索结果.     

离线数据强化学习：途径与进展

经过几十年的发展,强化学习技术在游戏场景以及围棋等复杂大型博弈决策中取得了突破性进展。虽然期待强化学习技术也能在现实任务中帮助求解最优决策,但现实任务的开放性与游戏世界的封闭性有本质区别,跨越游戏和现实世界之间边界的关键技术仍然缺失。从监督学习技术的成功应用中可以看出,基于历史数据的学习范式已经被广泛接受。因此,从离线数据（历史数据）中学习最优决策是在现实世界应用强化学习的最有潜力的技术途径之一。本文总结了离线强化学习的可能途径,并介绍了相关进展。希望通过对离线强化学习框架的梳理,推动更多该领域的研究工作,促进利用强化学习技术解决更多生产生活中的决策难题。     

基于自建模糊本体的智能信息检索研究

提出一种基于本体的信息检索模型,该模型将信息检索系统与从搜索的数据信息自动构建的本体相结合.使用在本模型中的本体有一般语义本体、领域知识和自动生成、构建的模糊概念层.主要研究基于本体的信息检索模型.描述处理过程及检索机制,并采用TREC的评价方法评估该模型,讨论应用不同类型本体的检索效果和影响.实验结果表明,提出的信息检索模型具有较好的检索效果.