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上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值. 相似文献
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高文涛 《西南民族学院学报(自然科学版)》1994,20(4):428-431,435
探讨了3-肉桂酰基酚酮及其亲电取代产物与盐酸羟氨和盐酸苯肼的反应,合成了10个苯乙烯基取代的缩杂环酮新化合物,并用元素分析及光谱分析证实了它们的结构。 相似文献
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《混凝土结构》课程考试改革与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
对于《混凝土结构》课程考试我校进行了改革,具体做法是:在授课过程中进行考核;在完成课程设计后进行面试;期末进行开卷考试。通过这些措施,实践证明取得了很好的教学效果。 相似文献
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