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控制感是人类的根本需要,相信世界稳定有序、"善有善报、恶有恶报"的正义动机可以帮助我们获得控制感.正义动机是一个内隐加工过程,指向他人遭遇(而非自身遭遇)或社会整体的正义动机是人类根深蒂固的价值判断和社会态度,但由于受传统方法社会赞许效应和样本偏差影响,如何在内隐层面准确测量和验证正义动机的他人凸显效应一直是正义研究的难题.因此,本研究采用词嵌入联想测验(word embedding association test)的词、句向量指标,检验正义动机在内隐水平上的他人凸显效应.微博语料库的词向量分析表明,"他人"-"正义"的余弦相似度(语义关联度)显著大于"自我"-"正义"余弦相似度;谷歌BERT模型的句向量分析也重复了上述结果.总之,基于机器学习的词嵌入联想测验证明了内隐正义动机的他人凸显效应,即人们在潜意识里相信他人(而非自己)遭遇或社会整体是个简单美好的正义世界.这提示我们,看似无序的网络世界却蕴含民众对社会秩序的强烈需要,而词嵌入联想测验也为无结构文本背后的社会态度测量提供了新的算法. 相似文献
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