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1.
2.
利用最小均方(LMS)线性预测方法检测曲面型值点,对误差较大的坏点采用预测值进行修正,从而有效地避免了坏点对曲面光顺效果的影响。基于马尔可夫随机场(MRF)的局部特性,采用二阶邻域内数据点的线性组合代替原型值点,选择适当的加权系数,依次对各型值点进行修改,即可在保证曲面精度的前提下实现曲面光顺。计算结果证明,此算法结构简单,运算速度快,修改能力强,对不同形式的参数曲面都可以取得良好的光顺效果。 相似文献
3.
基于EZ-USB芯片AN2131Q的USB接口设计 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了EZ -USB芯片AN2 131Q的基本特性 ,详细阐述了EZ -USB芯片的枚举与重枚举过程 ;并重点阐述了基于AN2 131Q的USB接口及固件装载驱动程序的设计。 相似文献
4.
“保护环境,宣传教育先行”。改革开放二十多年来,我国在致力发展经济的同时,注重搞好环境保护,取得了举世瞩目的成绩。但同时必须清醒地看到,目前,相对于经济发展而言,我国环境保护在诸多方面仍不能适应经济形势及人民群众对环境质量的需求,工业污染使地球呈现出巨大的“生态赤字”,正摧毁着我们的家园。仅对目前的环境问题采取“亡羊补牢”式的治理,环境问题永远不可根本解决。1992年联合国环境与发展大会以后,党中央、国务院批准了我国环境与发展十大对策,国家发布了《中国21世纪议程》、《关于环境保护若干问题的决议》,强调实施可持续… 相似文献
5.
脑卒中是最常见的神经系统疾病,具有高发病率、高致残率、高致死率以及高复发率的临床特点。在度过危险期后,脑卒中患者常因脑功能区的损伤遗留下躯体功能障碍和精神障碍,从而严重影响生活质量及预后转归。合理的康复护理方法、积极的卒中后康复护理有助于脑卒中患者的康复,对脑卒中预后起关键作用。文章聚焦于脑卒中患者康复护理的研究进展,全面阐述脑卒中患者恢复期康复护理中的临床问题及评估方法,并对目前相关的康复护理研究进行综述,以期为脑卒中患者的康复护理提供积极的思路,提高临床护理水平,改善卒中患者的预后。 相似文献
6.
滚齿机分度链短周期误差的补偿 总被引:1,自引:0,他引:1
以控制理论和时序理论为基础,提出了一种适于生产应用的滚齿机短周期误差动态补偿方法,建立了补偿控制系统。通过实验研究和计算机仿真,认为该方法是可行的和有效的。 相似文献
7.
研究了印度尼西亚红土镍矿焙烧过程中的矿相转变过程以及焙烧温度对混合气体 (V (CO) : V (O2)=50 : 50)还原的影响. 采用差热/热重分析(differential scanning calorimeter/thermal gravimetric, DSC/TG)、比表面积分析法(Brunauer Emmett Teller, BET)、X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)、扫描电镜(scanning electron microscope, SEM)等方法综合考察了各因素对红土镍矿焙烧过程及其对后续还原的影响. 结果表明: 在焙烧阶段, 红土镍矿中的针铁矿在 300°C 左右脱除结晶水形成赤铁矿, 600~700 °C时蛇纹石分解形成无定形态硅镁酸盐, 且当温度继续升高时无定形态硅镁酸盐会结晶形成橄榄石; 利用混合气体 (V (CO) : V (O2)=50 : 50)还原红土镍矿时, 随着焙烧温度的升高, 镍和铁的金属化率也逐渐升高, 经700°C焙烧后, 还原产物镍的金属化率最高可达86.81%, 但是当焙烧温度超过橄榄石结晶温度时则不利于红土镍矿的还原, 镍的金属化率降至66.73%. 相似文献
8.
晚二叠世乐平期,最为强烈、规模最大的一次峨眉地幔热柱强烈活动在贵州西部形成西北高、东南低的古地理格局.沉积相带由早二叠世的近东西向变为晚二叠世北东向排布.沉积相带由西向东,由陆相渐变为海陆交替相,最后变为海相环境.在贵州西北部的威宁一带形成陆相沉积环境.遵义至安顺一线以西的黔西和黔西南地区,属于海陆交替的陆地边缘相区,... 相似文献
9.
提出一种单模-多模-单模(SMS)与光纤布拉格光栅(FBG)级联的传感结构,利用了多模光纤内的高阶模干涉原理实现传感测量.本文采用了同长度芯径分别为50μm和60μm的多模光纤.实验结果显示,在SMS结构中,芯径50 μm和60μm的温度灵敏度分别为0.095nm/℃和0.127nm/℃,采用大芯径多模光纤略有提高SMS结构的温度灵敏度;折射率灵敏度分别为61.96nm/RIU和128.11nm/RIU,采用大芯径多模光纤大大提高了SMS结构的折射率灵敏度,该传感器能够用于温度和折射率的同时测量. 相似文献
10.
齿轮在工作过程中故障发生率高是造成传动机械设备故障的主要原因。通过对齿轮故障进行正确的特征提取和类型辨识,可实现对齿轮故障的有效识别。以齿轮箱9种不同的齿轮状态振动加速度信号为研究对象,我们提出一种利用主成分分析法降维,基于麻雀搜索算法优化概率神经网络特征参数的齿轮故障诊断模型,以提升概率神经网络模型的正确识别率。本文将该模型与传统概率神经网络模型、主成分分析-概率神经网络模型的正确识别率,以及改变样本数据量和添加不同噪声系数对正确识别率的影响进行对比试验,证明了该模型对齿轮故障诊断的有效性。 相似文献