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以UCI机器学习知识库提供的683个乳腺癌数据为基础,利用相关分析、逐步线性回归和主成分分析等数理统计方法,对用于诊断检测乳腺癌各指标间的相互关系及主要判断指标进行了深入研究,指出细胞大小的均匀性(X2)、细胞形状的均匀性(X3)是检测乳腺癌诸指标中最重要的指标。 相似文献
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运用荧光淬灭机理研究了氟喹诺酮类药物洛美沙星,氧氟沙星,衣诺沙星与3种蛋白质(牛血清蛋白,免疫球蛋白,胰蛋白酶)之间的相互作用,计算了两者之间的结合常数和结合位点数,根据实验当中所得的热力学参数确定了它们之间的作用类型,氟喹诺酮类药物的含量与其荧光强度呈现良好的线性关系,在此实验条件下测定了胶囊及人工合成样中洛美沙星和衣诺沙星的含量,其浓度范围分别为0.018~0.878和0.030~3.171μg/mL。 相似文献
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结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点,提出了一种径向基概率神经网络模型,并应用于小儿厌食症的辅助诊断,通过对119例样本数据的处理,获得了92.4%的准确率.此外,偏最小二乘法的分析结果表明,Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密. 相似文献
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提出了以十二烷基硫酸钠/氯代正丁烷/正丁醇/水组成的反胶束体系作为分离介质,研究了17种苯酚和苯甲酸衍生物在反胶束缓冲体系中的电泳行为.结果表明:11种酚类化合物的表观电泳淌度及其离解常数存在良好的线性关系,线性方程为μapp=-23.319pK1 36.183(R=0.955 6);利用启发式算法得出的17种苯酚和苯甲酸衍生物定量结构-表观电泳淌度的关系模型能够直观地得到影响分析物表观电泳淌度的参数,预测结果和实验结果具有良好的一致性. 相似文献
5.
成人教育的发展对提高全民素质 ,促进社会进步有重要的作用。高等学校的成人教育如何更好的为社会主义经济文化建设服务 ,关键是教育质量 ,加强成人教育质量的管理是提高成人教育质量的关键。 相似文献
6.
首先以壳聚糖、海藻酸钠为原料制得含头孢氨苄的微囊,再用κ-卡拉胶对微囊进行多次包埋,制成缓释体系。测定了其在不同pH值的水溶液中的释药速率,并对包埋次数对释药速率的影响和缓解机理进行了初步讨论。结论表明,该缓释体系的释药时间可达7h,增加包埋次数可延长释药时间。 相似文献
7.
测定液体弛豫过程的热力学参数——弛豫时间(?) ,焓变△H,熵变△S,自由能△F的方法最早由Conway提出,以后又经过了Zaghloul,Kaatze,Steinhoff,Barajas和Hu等人的发展,已经成为一种成熟的方法.这种方法的核心是建立介电常数.ε’(w,t)和ε”(w,t)关于△H,△S,△F以及 (?)的数学模型,然后通过在不同温度下测定的ε’(w,t)和.ε”(w,t)拟合出热力学参数.但是由于拟合时需要的数据组较多,也就是说测定ε’(w,t)和ε”(w,t)的温度范围较大,所以拟合出的参数误差较大.另一方面,由于拟合时计算量大,实验中的测量误差经过累加,也使得拟合误差进一步增加.本文提出了一种计算弛豫过程热力学参数的新方法.这种方法首先是建立微波吸收法计算弛豫过程的热力学的数学模型,然后通过微波吸收的实验数据,用解方程的方法直接解出热力学参数.解出一组热力学参数数据((?),△H,△S,△F)只需两组数据.由于计算量明显减少,实验数据误差对计算结果的影响明显降低.本文提出的方法中由测量及计算引起的最大误差降为8%左右. 相似文献
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1989年国家教委颁发的《关于加强中小学校长培训的意见》要求用三、五年时间将全国中小学校长轮训一遍,1992年中组部、国家教委联合颁发了《关于加强全国中小学校长队伍建设的意见》再次强调“八五”期间对全体校长进行岗位培训,以后每五年轮流一次。“八五”期间的校长培训不但促进了校长队伍的建设而为“九五”乃至21世纪的中小学校长培训提供了经验,奠定了其础。从实际出发科学规划“九五”期间的中小学校长培训,既是形成校长培训制度的需要,也是摆在我们面前十分紧迫而又富时代性的现实课题。一、“九五”期间中小学校长培训的依据… 相似文献
9.
首次报道了硫酸介质中微量钌(Ⅲ)对KIO4(或KBrO3)氧化2-[(3,5-二溴-2-吡啶)-偶氮-5-二乙氨基苯酚(3,5-Br2-PADAP)褪色具有显著的催化作用,并以此反应为指示反应建立了测定微量钌的催化光度法.在Ru(Ⅲ)-KIO4-3,5-Br2-PADAP体系中,钌(Ⅲ)含量在0.080~0.300μg/10.0ml范围内符合比耳定律;在Ru(Ⅲ)-KBrO3-3,5-Br2-PADAP体系中,钌(Ⅲ)含量在0.050~0.30μg/10.0ml范围内符合比耳定律.这两种方法具有灵敏度高、选择性好、操作简单等特点并已用于实际样品中微量钌的测定,结果令人满意. 相似文献
10.
BP网络应用于黄河水质的预测研究 总被引:8,自引:1,他引:8
利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本,选取了DO、COD、氨氮、重金属离子等l0项指标作为输出参数,运用人工神经网络BP模型中的Levenberg—Marguardt优化算法对学习样本优化建模,将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较,表明BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测。 相似文献