邻水县桫椤树资源保护和开发的建议

通过对四川省邻水县桫椤树资源的调查,发现邻水县存在着大量的桫椤树资源。开展桫椤树资源的保护和开发具有广阔的前景。本文就四川省邻水县桫椤树资源的保护和开发提出了几点观点和建议。     

大型科学仪器设备资源的建设与整合

1主要成果介绍 整合现有大型科学仪器设备资源,建立以共享为核心的运行管理机制,促进现有大型科学仪器资源开放服务,对于提高有限资源的使用效益,满足科技、经济社会快速发展的需求具有重要意义。大型科学仪器设备资源建设与整合,就是把分散在全国各地仪器中心、分析测试中心、实验基地等各个点上的科学仪器资源信息、     

冀中坳陷潜山内幕油气藏钻井井壁稳定分析

冀中坳陷潜山内幕油气藏钻井过程常面临恶性井漏、井塌和卡钻等复杂情况。通过对华北油田冀中坳陷20余口井的地质工程等资料进行分析,总结了潜山内幕油气藏影响井壁稳定因素:下第三系地层稳定性差(硬脆性泥页岩易垮塌,微米级微裂缝极为发育,岩性复杂多变和地层存在多套压力系统),潜山内幕碳酸盐岩储层孔洞裂缝极为发育,断层和潜山风化壳形成破碎带以及深层井底高温影响。针对井壁稳定影响因素提出相应技术措施:增强钻井液对下第三系硬脆性泥页岩的抑制和封堵性,其中对微裂缝的封堵是关键,异常压力和复杂岩性段要合理设计井身结构,优化钻具组合;碳酸盐地层重点是强化裂缝封堵,且密度是防漏控制因素,与地层压力近平衡的低密度水包油乳化钻井液防漏效果好;利用软化点适当及粒度分布合适的可变形封堵材料对破碎地层形成快速封堵并适当提高钻井液密度有利于井壁稳定;对井底高温情况要选用合适的抗高温钻井液体系,关键要维护好高温高压条件下钻井液的性能,提高其抗温能力,维持高温高压下胶体稳定,稳定流变性能和滤失量。     

众协模式:中国特色的CSA安全农业之路——以“神农田园”模式为例

正当下中国食品安全问题突出,CSA(社区支持农业)模式是解决食品安全及生态环境污染问题的有效模式,其在国外已经成功发展半个世纪。但CSA模式被引入中国后,却难以适应社会基础信任缺失的环境。三位农业大学生在广东实践并创新了CSA模式,独创的众协模式成功地建立起了与消费者的信任关系,并呈良性发展趋势。1 CSA模式对解决中国农业发展问题的借鉴意义1.1 CSA模式的起源和发展     

神经法学:年轻的认知神经科学与古老的法学联姻

神经法学是新兴的交叉学科,它是用认知神经科学方法研究与法律有关心理与行为的神经机制,并探讨法律系统如何应对认知神经科学发展所带来的问题,主要包括:(1)如何检验当事人或证人是否说谎和是否存在错误记忆等;(2)探讨认知神经科学成果对刑事司法实践和刑事责任理论可能构成的影响;(3)对某些特殊个体未来行为的危险性作出预测,以便辅助司法实践;(4)认知操控药物与技术应用的法律管制问题.本文从上述4个方面对神经法学进行了详细介绍.神经法学的研究不仅加深了对法律行为背后心理和神经机制的理解,也对司法实践产生影响.但刚刚诞生的神经法学目前需处理好研究的中国化等问题.     

B-C转捩模型的标定与应用

针对流体动力学中的转捩问题,利用基于当地关联的B-C转捩模型,克服了包含输运方程的转捩模型会改变计算过程中的方程个数的缺点,使用间歇因子函数修正S-A湍流模型的生成项来实现转捩模拟功能;并在零压力梯度平板的实验数据基础上对该转捩模型进行了标定。运用B-C转捩模型对二维低速流动问题进行了数值模拟研究,计算结果与实验的对比表明:标定后的B-C转捩模型可以更准确模拟平板算例的转捩位置;在中低雷诺数范围内,标定后的B-C转捩模型可以很准确地计算中等攻角下的翼型的气动力参数。     

扎纳若尔油田巨厚盐层的钻井泥浆工艺

论述了盐对泥浆胶体性质的影响机理,介绍了两性离子聚合物抗盐泥浆的组成,总结了两性离子聚合物泥浆体系钻穿大段盐层的施工工艺及现场应用中常见的问题,指出抗盐泥浆的基础是保证处理剂对粘土颗粒足够的护胶能力,而手段是提高抗盐处理剂在泥浆中的含量。通过扎纳若尔油田的钻井实践,证明了两性离子聚合物泥浆极强的抗盐能力和钻穿盐层泥浆工艺的合理性。     

深井高密度盐水钻井液流变性控制技术

肯基亚克盐下油田属高压油气藏,石炭系灰岩油层孔隙压力系数高达1. 90~1. 94,裂缝发育,漏喷同层,钻井液安全密度窗口窄,极易出现先漏后喷的复杂局面,钻井液流变性成为影响井下压力平衡的重要因素。高密度盐水钻井液因固相含量高、固相容量限低,流变参数总体上偏高,调整和控制较为困难。在分析各种影响因素的基础上,建立了一套以控制劣质固相、维持化学抑制性和等浓度维护为核心的高密度盐水钻井液流变性控制技术。经肯基亚克盐下油田20多口井的现场应用,取得了流变参数大幅度下降,流变性显著优化的效果。     

基于卷积注意力网络的网格质量评价方法

将深度卷积神经网络引入网格质量评价问题有望代替网格工程师完成繁杂的网格质量评价工作，节省计算流体力学数值模拟的人力成本，但现有方法的准确率和效率仍需要提高.因此，本文提出一种基于卷积注意力网络的网格质量评价方法.首先，本文提出在轻量级卷积神经网络模型中嵌入通道注意力的方式以同时提升准确率和效率；其次，设计了一个神经网络模型CANet用于网格质量评价任务；最后，通过Z-Score标准化对数据进行预处理，解决输入数据分布不一致的问题，以进一步提升准确率.实验结果表明，与现有方法相比，CANet可以达到更优的准确率97.06%,并且在效率上也有至少34.9%的提升.