全域空间无人机集群协同干扰模型

为了提高无人机集群的协同干扰效果,本文基于3维方向图函数提出了一个全域空间无人机平台分布优化模型,基于遗传算法求解该模型,并进行了性能分析. 仿真结果显示,与传统的球面及柱面分布相比,该模型得到的主波束方向图的峰值旁瓣电平更优. 在此基础上．本文结合应用背景对无人机位置偏差、无人机毁伤情况、无人机集群容量、群内最小间距以及无人机集群分布范围进行了研究,得到了干扰效果对于误差及参数的依赖性．     

基于侵蚀过程的喀斯特坡耕地土壤重金属迁移机制

为探索喀斯特坡耕地土壤重金属元素随径流迁移机制,通过人工模拟降雨试验方法,系统研究了不同降雨强度和坡度下Cu、Zn和Ni元素随地表径流迁移转化机制。结果表明:(1)不同处理条件下坡面产流量呈上升趋势,在产流10～20 min后达到峰值并趋于稳定,同时降雨强度越大,坡度越陡,产流量越高。(2)不同处理条件下产沙量均呈先迅速增加后缓慢减少的变化趋势,产沙量与降雨强度呈正比,且在相同降雨强度下存在临界坡度。(3)供试土壤中重金属均以残渣态为主,随着产流时间的延长,径流中溶解态Ni和Cu元素变化无明显规律,上下波动幅度不大,溶解态Zn在径流中含量低于检测下限,而颗粒态Cu、Zn和Ni含量基本呈现先快速上升又逐渐下降的变化趋势,与径流产沙量变化趋势一致。     

喀斯特地区坡耕地细沟侵蚀产流产沙过程及特征

为研究喀斯特地区坡耕地不同条件下产流产沙特征,通过野外细沟侵蚀模拟实验,分析径流侵蚀的发展机理及其影响因素,深入研究径流侵蚀过程的产沙特征,结果表明：在相同流量下,试验区表现为坡度越大初始含沙量越高,且地表含沙量随降雨时间的增加呈不同程度递减趋势,仅红枫湖含沙量随降雨时间呈“双波峰”状态;流量为5 L·min-1下,坡度增加到20°对径流含沙量有一定的抑制作用,10 L·min-1流量下,含沙量均随坡度增大呈不同增加趋势,且与坡度均呈显著正相关,相关系数分别为0. 985、0. 913、0. 938、0. 910;南明区试验点计算得到的Kr值最低,抗侵蚀能力最强。对于各试验点,含沙量总体随时间增加呈递减趋势,并与坡度存在显著正相关,且黏粒含量越高土壤抗蚀性越强。     

基于物元分析法的贵阳近郊菜地土壤重金属污染评估

为了解贵阳郊区菜地土壤中重金属含量及污染状况,通过对贵阳南部近郊菜地47个土壤样品中Zn、Cd、Pb和Cu总量及有效态含量进行测定与分析,采用物元分析法对研究区菜地土壤重金属污染状况进行综合评估,并使用内梅罗综合污染指数法及潜在生态风险指数法对其评估结果进行对比分析。结果表明:菜地土壤样品中重金属Zn、Pb和Cu总量超出贵州省土壤环境背景含量的比例分别为36. 17%、97. 87%和65. 96%,分别有10. 64%和17. 02%样点Zn和Cu总量超出国家土壤环境质量Ⅱ级标准的限值;相关性分析显示Zn与Cd、Pb与Cu可能有相似来源,各重金属元素总量和有效态含量的高低并不完全契合;物元分析结果表明,研究区有78. 72%样点处于Ⅰ级(无污染),14. 89%样点处于Ⅱ级(轻度污染),10. 64%样点处于Ⅲ级(中度污染)水平。物元分析法既考虑到土壤重金属污染的特性,又兼顾了污染物的浓度和毒性,综合分析认为,物元分析评价结果更为客观合理。     

一种基于Swin Transformer神经网络的低截获概率雷达信号调制类型的识别方法

本文针对低截获概率（Low Probability of Intercept, LPI）雷达信号调制类型的识别问题提出了一种基于Swin Transformer神经网络的识别方法. 该方法首先用平滑伪Wigner-Ville分布对信号进行时频变换,将一维时域信号变换为二维时频图像,然后使用Swin Transformer神经网络对图像进行特征提取及调制类型识别. 仿真结果显示,该方法具有较强的抗噪声能力,在低信噪比条件下识别准确率高,且具有较强的小样本适应能力.