几种典型矿物的偏振高光谱特性研究

矿物和岩石的系统光谱学研究是当今高光谱遥感发展的基础。目前对矿物岩石光谱的研究主要集中在可见—近红外波段的传统光谱,基于两个波段（A：630~690 nm,B：760~1 100 nm）,波段范围不连续,同时观测数据的精度与目前常用的遥感数据源之间有一定的差距;利用高光谱对矿物的偏振反射特性目前还少有研究。文章在传统光谱测量基础上,利用偏振高光谱技术对矿物波谱进行实验,绘制波谱曲线图,直观表现矿物在偏振高光谱条件下的连续波谱特性,为遥感找矿技术提供新的发展方向。     

地物偏振测量装置中控制处理系统功能设计

通过对地物偏振二向性反射比测量装置原理和结构的分析,阐述了用Ｃ语言开发的地物偏振二向性反射性测量装置的工作过程,由计算机控制实现了二向性反射比、偏振度的测量,并完成了对控制结果的测试和分析,控制效果较好,完成达到了预定技术指标,在实际应用中,极大地方便了测试与研究。     

土壤的偏振反射特征研究

根据实测数据揭示了土壤的偏振反射特征,分析了影响土壤偏振反射的主要因素,为偏振光遥感的深入研究与应用提供了科学依据。     

东北主要高大落叶乔木单叶的偏振特性研究

利用二向反射光度计实测了6月初东北森林群落中5种主要高大落叶乔木单叶的偏振反射比数据,并对此数据进行了分析,得出了各树种单叶的偏振反射特征,为偏振光遥感、多角度遥感的深入研究与应用提供了科学依据.并且对植被遥感特别是森林遥感也提供了一种新的尝试.     

不同物候期的玉米单叶偏振反射特征分析

简要地阐述了不同物侯期玉米单叶的偏振反射特征,并对影响玉米单叶偏振反射的主要因素：物候期、方位角、光线入射角、探测角、波段等进行了分析,其结果对偏振光遥感的理论研究,、玉米生长状况及产量评估有一定的意义。     

液体表面偏振反射特征研究

简明地阐述了水、油等液体表面的偏振反射特征,分析得到影响液体表面偏振反射的主要因素有液体的种类,波段、方位角、探测角以及光线入射角,这一结果对遥感的定量研究具有一定的理论意义与应用价值。     

神经网络在岩石多角度偏振光谱识别中的应用

依据岩石多角度偏振光谱反射特征数据,运用神经网络方法,对反射特征相近的岩石加以识别.在识别中以不同方位角、反射角及入射角的反射比等参数作为训练样本及测试样本,训练样本经过网络学习、训练得到神经网络模型,测试样本对神经网络模型进行检验,实验证明将神经网络应用于岩石多角度偏振遥感技术是岩石识别的一种切实可行的方法.     

地物偏振反射数据的获取与数据库的建立

典型地物偏振反射数据库系统是一个建于微机上的系统,该系统利用地物偏振反射测量装置与微机接口自动采集数据,目前,已建立单叶植被、土壤、岩矿、水体４个类型的偏振反射数据库,共采集数据４０多万个,不仅实现了偏振光数据与参数的快速查询,而且可以将调用查到有关数据进行屏幕上的实时绘图和多种分析,该系统的建立可为偏振光遥感技术的研究和应用提供信息服务,同时也为遥感信息的目标获取提供了一个新的手段。     

基于Delphi的Client／Server型数据库应用

介绍了Ｄｅｌｐｈｉ的数据库结构，访问ＳＱＬ数据库服务器的ＳＱＬ Ｌｉｎｋｓ和ＯＤＢＣ两种方法，Ｄｅｌｐｈｉ中多用户环境下的控制以及分发数据库应用程序的实现。