基于免疫算法的未知病毒检测方法

提出了一种基于人工免疫算法的未知病毒检测方法,该方法定义了自体、非自体、抗原、检测器等,实现了否定选择和克隆选择机制,给出了算法程序并进行了仿真实验．实验结果表明,该方法是一种检测未知病毒的有效方法．     

餐厨垃圾的微波干燥特性及动力学模型

为了探索餐厨垃圾有效干燥的新途径,对餐厨垃圾进行了微波干燥试验,并建立了微波干燥的动力学模型.试验表明,微波干燥具有显著的节能效果,同样的装载量,微波干燥的能耗不足电热干燥能耗的10%.微波功率与装载量都对干燥特性影响很大,选择恰当的装载量与微波功率既能保证干燥的质量,又可降低干燥单位质量垃圾的能耗.动力学分析表明,建立的动力学模型能较好地描述餐厨垃圾的微波干燥过程,拟合相关系数均大于0.94.餐厨垃圾干燥的活化能为16.00 kJ/mol左右、物质获得非热效应能以及指前因子的增大,是微波加快干燥速率的主要原因.微波使干燥过程的反应级数n增加,而增大微波强度又有降低反应级数n的作用,非热效应能占比系数?可能与物质的结构、种类、体积等因素有关.     

影响人工免疫算法性能的参数分析

受生物免疫原理的启发而产生的人工免疫算法,是一种新型的随机启发式搜索算法.详细地讨论了人工免疫算法的相关概念及算法步骤,将自适应交叉和变异操作引入免疫算法,对几个重要的参数进行了模拟实验,并分析了这些参数对人工免疫算法性能的影响.     

多峰值函数优化的改进克隆选择算法

通过分析Castro提出的CLONALG算法在优化多峰值函数时存在峰值搜索能力弱、最优解易退化、收敛效率低等问题的根源,提出了一种基于记忆库小生境自适应克隆选择算法（MNACSA）。该算法首先采用小生境机制将种群分成若干类、分别从每个类中选出最优个体组成新种群;其次建立记忆库和自适应的高频变异率、且在库中引入最佳抗体抑制操作。对算法进行了分析和仿真实验,证明了该算法可以防止优秀个体退化、自动调节种群个体数目、提高优化效率、增强多峰搜索能力。