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由于抑制控制功能受损,抑郁人群持续沉浸于负面情绪事件及其后果而难以主动脱离.因此,本研究探讨不依赖抑制控制功能的无意识注意分散对抑郁人群是否具有显著的情绪调节作用.将抑郁与非抑郁被试随机分为控制组、有意识注意分散组和无意识注意分散组,使用带有反馈的复杂算术任务(挫折任务)来诱发被试的挫折后抑郁,用正负性情绪量表(PANAS)的正性情绪指标(PA)得分和负性情绪指标(NA)得分来表征被试的情绪状态,以探究无意识注意分散能否有效地调节抑郁人群的情绪状态.结果显示,在PA指标上,对非抑郁人群而言有意识注意分散组和无意识注意分散组在挫折诱发后得分显著高于控制组,有意识注意分散组和无意识注意分散组不存在显著差异;对抑郁人群而言,挫折诱发后无意识注意分散组的得分要显著高于控制组和有意识注意分散组,控制组和有意识注意分散组不存在显著差异.而在NA指标上,无论是抑郁或是非抑郁人群,有意识注意分散组和无意识注意分散组的得分都显著低于控制组,但有意识与无意识注意分散组间无显著差异.这表明,面对抑郁诱发事件,尽管有意识注意分散和无意识注意分散均能有效降低非抑郁人群的消极情绪水平并提升其积极情绪水平,但仅有无意识注意分散策略能改善抑郁人群的积极情绪水平.上述结果提示无意识注意分散相比有意注意分散可能更适用于抑郁人群情绪状态的干预. 相似文献
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寻找有效的情绪调节方式对人们理解情绪调节的机制以及治疗抑郁症等心理疾病都有着重要的意义.由于传统的有意情绪调节具有消耗认知资源的缺陷,近些年越来越多的研究者开始关注较少地乃至不消耗认知资源即可降低情绪负面反应的情绪调节——自动化情绪调节.自动化情绪调节良好的调节效果已被研究者证实,但自动化情绪调节的研究方法与调节方式尚未得到系统阐述.本文系统阐述了自动化情绪调节的研究方法,并将自动化情绪调节的相关研究按照实验任务类型进行了分类,发现该领域研究范式可划分为3种任务类型,即句子整理任务、词语配对任务和执行意图范式,并由此重点对比了自动化情绪调节在3种任务类型下的操纵方式、行为及生理反应.结果发现,相比于前两种无意识启动的任务,执行意图范式可以帮助个体在不消耗认知资源条件下进行有意识情绪调节.更为重要的是,3种任务对自动化情绪调节的操纵有着相同的内在机制,即情绪调节目标的启动.据此,本文进一步提出了将自动化情绪调节与心理学疗法相结合的设想,这可能为抑郁症等心理疾病的治疗提供新的思路. 相似文献
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