影响建筑工程管理的主要因素及对策分析

近年来,随着我国改革开放步伐的持续加快以及整体国民经济水平的稳步提升,我国建筑行业迎来了前所未有的良好发展时机.目前来看,我国建筑行业的高速发展主要是借助了经济形势与社会环境的促进和推动作用,但是当一切外部有利条件都相对减弱的情况下,我国建筑业要继续保持稳定、健康、持久的发展势头,就必须从自身管理工作抓起,确实做到"内强素质、外树形象",只有这样我国建筑行业才会拥有永不枯竭的发展动力,才能走得更远、更稳.本文就我国建筑工程管理工作中存在的问题及其主要影响因素和对策作以简要的分析.     

影响建筑工程管理的主要因素及对策分析

近年来,随着我国改革开放步伐的持续加快以及整体国民经济水平的稳步提升,我国建筑行业迎来了前所未有的良好发展时机。目前来看,我国建筑行业的高速发展主要是借助了经济形势与社会环境的促进和推动作用,但是当一切外部有利条件都相对减弱的情况下,我国建筑业要继续保持稳定、健康、持久的发展势头,就必须从自身管理工作抓起,确实做到＂内强素质、外树形象＂,只有这样我国建筑行业才会拥有永不枯竭的发展动力,才能走得更远、更稳。本文就我国建筑工程管理工作中存在的问题及其主要影响因素和对策作以简要的分析。     

苗语语音音节自适应切分算法

语音分割是苗语语音基础研究的难点和热点问题,其本质是苗语语音音节与沉默段（静音、噪音）之间边界模糊问题,目前相关研究成果较少。针对苗语语音音节分割边界模糊问题,以时域特征分割获得初始的语音边界,通过构建语音音节边界优化评价函数模型,将音节与沉默段之间边界模糊问题转化为音节真实边界和算法预测边界的误差极小化问题,以精英策略保留算法最佳优化分割边界种群个体,提取苗语语音音节与沉默段间的精准边界。实验结果表明,所提方法能显著提高苗语语音音节自适应边界搜索能力。此外,所提自适应分割算法在语音分割模糊边界分割方面显著优于典型的语音分割算法。     

基于子音节表征的苗语语音合成方法

少数民族语言的语音合成有助于民族文化的传承、保护和发展,目前相关研究成果较少。针对不同声调的相同词发音相似时易出现语音合成错误的问题,该文提出一种基于子音节表征的苗语语音合成方法,该方法利用子音节作为训练基元来表征苗语发音信息,以区分学习不同音节间的相似发音。根据文本序列和梅尔谱图之间对齐的单调性,引入单调对齐损失来指导注意力模块进行更准确的对齐学习,以减少因注意力机制的自回归性带来的跳词、重复等合成现象。为验证所提方法的有效性,以自建苗语语音合成语料库HmongSpeech(下载链接：http://sxjxsf.gzmu.edu.cn/info/1728/1214.htm)作为基准数据集,与典型的语音合成方法进行对比实验。实验结果表明,所提方法能够降低不同声调的相同词发音相似时导致的合成错误率,词错误率仅为0.96%,较基线方法改善了6.25%。