逼近意义下的时间序列周期分析

§1.引言估计问题最早是在逼近意义下讨论的,至少可追溯到十九世纪初,高斯等人为了测定天体运行轨道,提出了最小二乘法。但是,随后发展起来的估计理论却主要建立在概率结构之上,目前应用的估计方法,大多是基于概率意义的。近年来,随着电子计算机的广泛采用,蓬勃发展的数值逼近方法越来越多地应用于解决估计问题,逼近意义的估     

统计天气预报方法的动向与展望

本文介绍了统计天气预报方法的一些发展动向,并试图论述统计预报方法的特点,同时深入阐明它与天气学、数值预报等其它预报方法的关系。     

方差分析周期外推法的收敛性

方差分析周期外推法,是我国科学工作者在统计预报实践中提出的一类新的时间序列周期分析方法。气象、地质、水文、地震等各方面的大量应用表明,该法具有良好的拟合效果。但是,该法提出时并没有给出严格的推理,近年来对此展开了讨论。我们在文献[3]中指出,该法的概率解释欠妥,所依据的统计假设检验是不合理的。随后,我们在数值逼近意义下讨论     

自然科学中的因果性与随机性——学习札记《必然与偶然》之一

因果性与随机性的矛盾,几乎在现代科学技术的一切领域中发生着。从宏观的航天计划中所出现的一系列问题,到微观的量子力学中非决定论解释与因果解释两大学派的争论;从现代控制论中的最优控制与最优滤波,到系统识别的理化模型与“黑箱”方法,从地质学领域的地质力学与数学地质,到大气物理学的数值予报与统计予报,从医学中的病因分析与计量诊断,到生命起源的种种假设;……等等,无处不面临着因果律     

最大熵谱估计用于周期分析的几点注意

谱估计,可用来确定时间序列所隐含的周期,国内外都作了一定的研究。具体地,运用极大熵谱估计作周期分析的算法可概括为以下四步: