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依据软件工程的思想,分析介绍了云南民族大学科技处经费管理系统开发的整个过程,包括设计思想和整体实施过程:(1)系统开发环境的选择;(2)系统设计;(3)系统测试和发布. 相似文献
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基于非特定发音人拉祜语孤立词语音识别研究 总被引:1,自引:2,他引:1
选用200个拉祜语常用词,以词为识别单元,利用语音识别工具箱HTK开展非特定人拉祜语孤立词的语音识别研究.研究发现:特定发音人的识别率比较稳定,针对非特定发音孤立词,通过增加模型的混合高斯数目,其识别率得到显著提高,使得识别正确率保持在99%以内,为拉祜语孤立词识别提供了有效方法. 相似文献
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使用基于粒子群算法优化支持向量机识别算法实现对普米语语音的识别.首先通过傅立叶变换绘制出每条普米语语料的语谱图;再次,提取每张语谱图的图像特征构建特征向量;最后,运用支持向量机实现对普米语孤立词的分类.在运用支持向量机进行分类时,为了能够找到全局最优解,使用粒子群算法对支持向量机中的惩罚参数c和核函数参数g进行了优化,基于最优参数的分类准确率达到了89. 8%. 相似文献
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潘文林 《云南民族大学学报(自然科学版)》2006,15(3):247-249
简要讨论J2EE的企业级应用模式,主要包括:企业级应用的概念,J2EE的背景、体系结构及应用范围,EJB的架构和工作原理,实现企业级应用的几个关键技术问题. 相似文献
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目前,高准确率的语音识别需要在大规模语料库上进行学习才能获得,然而大规模语料库的构建成本较高,某些语言很难采集到充足的语料,因此,基于小规模语料库的语音识别已成为目前挑战性的研究问题.元学习是模仿人类利用已有经验快速学习新知识的机器学习方法,在机器视觉单样本学习任务中表现出明显的优势,已成为新的机器学习研究热点.将元学习应用于单样本语音识别是解决基于小规模语料库语音识别这一挑战性问题的有效途径,在TIMIT和佤语数据库上,开展了基于Reptile元学习算法的单样本孤立词语音识别研究.实验结果表明,该算法能有效地提升模型收敛速度与泛化精度,从而提升了模型的学习能力,说明元学习方法有助于解决小规模语料语音识别这一挑战性问题. 相似文献
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介绍了《土地使用证申报、调查、审核与颁发计算机辅助系统》(软件 )的开发背景 ,软件的需求 .功能、特点及实施过程 ,并提出土地管理信息系统建设的一点思考 . 相似文献
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潘文林 《云南民族大学学报(自然科学版)》2014,(2):128-133
概念建模过程中,信息损失和误解是因为信息转换造成的,而信息转换隐含于领域专家和建模者之间的交流以及用建模语言表达概念模型的活动中.通过分析建模活动和模型表达方法,明确了影响概念建模质量的关键因素,继而提出一个建模准则:概念建模是描述而非设计. 相似文献
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语言能力测试常用于评估低龄儿童的词汇储备等能力,运用语音识别等人工智能技术能够提高语言能力测试的工作效率,从而让更多的语言发育迟缓儿童能被尽早发现并得到治疗.低龄儿童语音相较于成人语音更难识别,且缺乏相关公开数据集,为了解决语言能力测试场景下的低龄儿童语音词汇识别问题,采集72名2~3岁儿童的语音数据,对具有参数少、计算成本低等特点的MobileNet模型进行了改进,并使用模型无关的元学习方法(MAML)优化改进模型,使改进模型适用于小样本环境下的低龄儿童语音词汇识别.实验证明,相关改进措施均能提高模型的儿童语音词汇识别性能. 相似文献
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在新一轮国务院机构改革中,航空工业身先示范,然而在国家安全与国民经济中占有特殊地位的航空工业,真的可以完全交给市场吗?市场化真的就是可以改善我国航空工业较落后局面的一剂灵丹妙药吗? 相似文献
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随着大数据及设备超强运算能力的出现,语音识别系统的性能得到了大幅提升.但在低资源语音识别研究中,由于缺乏足够的训练数据,模型很容易出现过拟合、识别精度低等问题.为此,提出了采用元度量学习方法来解决低资源环境下的语音难识别问题,该方法是先将大量类似且不相交的任务用于模型训练,让模型从中学会如何比较样本相似性;最后再在新任... 相似文献