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SVM在金属塑性成形摩擦系数预测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
针对金属塑性成形过程中摩擦系数较难确定的客观情况,提出一种基于支持向量机的能够快速预测摩擦系数的方法。利用支持向量机建立了金属塑性成形中润滑油、模具表面粗糙度、滑动速度和金属材料表面粗糙度与摩擦系数的支持向量机模型．实验结果表明这种模型具有很好的精确度和预测性,为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具。 相似文献
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修建水工建筑物无疑要影响环境,其性质在许多方面取决于工程方案的正确性,和对水工设施与环境的相互作用的各种不同方面的综合研究深度。为了发展水力发电和灌溉,不可避免地要修建水坝和渠道,要建造改变河川径流的年内和多年分配的调节水库,而径流分配的改变又伴随着地下水动态以及固体径流的变化。在水利枢纽兴建地区会发生景观、自然生态系统的变化,在上下游很大距离上形成小区气候。在近些年来的文献中,出现了许多关于水工建筑物对环境影响的不一致的报道和声明,有的要求彻底终止水电建设,认为它是与环境保护的条件不相容的,而有的则要求给水力发电完全恢复名誉,认 相似文献
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支持向量机的参数选择决定了其学习性能和泛化能力,由于在参数的选择范围内可选择的数量是无穷的,在多个参数中盲目搜索最优参数是需要极大的时间代价,并且很难逼近最优。基于此,提出一种基于混沌粒子群的支持向量机参数选择算法。混沌粒子群优化算法是一种全局搜索方法,在选取SVM参数时,不必考虑模型的复杂度和变量维数．仿真表明,混沌粒子群优化算法是选取SVM参数的有效方法,可以取得令人满意的效果。 相似文献
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战略性新兴产业健康成长的关键是自主创新的动力和持续创新能力及掌握核心技术和拥有自主知识产权为标志的竞争优势。根据当前现状,战略性新兴产业发展不该用投资驱动而须用利益导向驱动,其培育工作应当找准突破口,应从激活创新动力入手,通过充分调动各方面积极性来推动。 相似文献
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