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针对故障轴承信号的非线性、非高斯性,提出了一种基于双谱和纠错编码支持向量机(error-correcting output codes support vector machine,ECOC-SVM)的滚动轴承故障诊断方法。使用故障轴承振动信号双谱特征构造特征向量,在SVM的训练过程中,使用微粒群算法(particleswarm optimization,PSO)对支持向量机的参数进行优化。实验结果表明该方法能获得较高分类准确率。 相似文献
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超声-放电复合加工方法是当前硬材料加工技术发展的一个主要趋势.精确地控制超声频率与振幅,使加工智能化,扩大加工范围,保持合适的间隙等问题需要人们更深入的研究并更好地解决,才能使超声-放电复合加工法得到更广泛的应用, 相似文献
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