基于国产卫星数据的深圳城市化进程中土地利用/覆盖变化探讨

土地利用/覆盖变化是全球变化中的重要组成部分,城市化进程将导致大规模的土地利用/覆盖变化.文中首先分别对1999年、2006年、2010年的CBERS和HJ-1B数据进行几何校正、拼接裁剪、分类等处理,生成土地利用/覆盖分类图,然后分别计算求得深圳市1999年到2006年和2006年到2010年的土地利用/覆盖变化转移矩阵.在此基础上,研究深圳市从1999年到2010年期间土地利用/覆盖变化的空间过程.结果表明:深圳市在快速城市化进程中发生了大规模的土地利用/覆盖变化,大量的草地、耕地、未利用土地转化为城镇用地,草地和林地之间部分结构相互转化调整.同时,10年来深圳市土地利用/覆盖变化区域差异明显,伴随着宝安和龙岗两区城市化进程加快,关外土地利用/覆盖变化强度逐渐加强,而关内逐渐减弱.在深圳城市化进程中,城镇用地重心呈现出向北部扩展的趋势.     

基于GIS的“树流感”在中国潜在适生区预测

"树流感"的学名是栎树猝死病,该病自1996年在美国加利福尼亚州首次暴发以来,已造成了欧洲及北美大量林木的死亡.引起"树流感"的病菌栎树猝死病菌(Phytophthora ramorum)具有传播速度快、传播方式多、寄主种类繁多、症状表现缓慢、隔离与防控非常困难等特点,因此急需提前预测该病在我国的潜在适生区从而及时采取措施预防该病的传入与扩散.本文选取影响病菌繁殖与传播的4个气象因子(累年月均最高温、累年月均最低温、累年月均降水量、累年月均相对湿度),基于AHP-模糊综合评价方法和气候相似性分析方法,预测"树流感"在我国的适生度,综合2种方法的适生度分布预测结果,并把该结果与"树流感"潜在寄主植物分布进行叠置分析,得到"树流感"在我国的潜在分布区.结果表明,2种方法综合比2种方法各自得到的潜在最适宜区域面积都有一定的减小;但不管哪种方法,得到"树流感"在中国的适生分布从西南往东北方向都是呈降低的趋势,在靠近沿海纬度较低的区域,适生度明显较高.最终得到"树流感"潜在最适宜区域包括福建、江西、湖南,以及浙江、安徽、湖北、贵州、广西、广东和台湾的部分区域.本文的研究将对提高政府和民众对外来有害生物危害的认识,保障我国森林资源和生态环境、维护经济利益,具有重要的理论意义和实际价值.     

基于元模型的高致病性禽流感传播风险研究

高致病性禽流感的爆发与环境影响因子及候鸟的迁徙有很强的相关性, 基于MODIS的NDVI产品数据, 提取了禽流感的一些主要环境影响因子, 利用逻辑斯谛回归的方法生成了高致病性禽流感爆发的风险图, 并利用贝叶斯最大熵模型分析了高致病性禽流感疫情的时空相关性. 结果表明, 水体和高速公路是影响HPAI爆发和传播的关键因子, 水禽候鸟是高致病性禽流感传播的主要传染源. 此外, 高致病性禽流感具有很高的时间和空间自相关性. 基于这些发现, 对2004年1月23日~2月17 日中国大陆地区高致病性禽流感的爆发风险进行了模拟, 构建了基于环境影响因素的高致病性禽流感预测模型.     

地理学第一定律与时空邻近度的提出

地理学第一定律（TFL）由美国地理学家Tobler提出。由于计算机和遥感的应用推动了传统地理学的革命，第一定律作为定量地理空间分析的基础概念，在地理学及相关学科引起巨大反响。但它关于距离的定义和空间邻近关系的描述是含糊的，这局限了它的进一步应用。为此，我们提出加入时间维，用“流”的概念来理解和表达传统应用中的“距离”，从而用“时空邻近度”来替代“空间邻近度”，以促进地理学第一定律的更广泛应用。     

基于环境危险要素的中国霍乱分区预测

霍乱的发生与流行受降水量、气温、高程等多种气候地理环境要素的影响.本文利用最大熵生态位模型,基于地理、气候环境要素对中国霍乱弧菌的适生度进行分析,并根据适生度分布图选取合适的阈值对中国发病风险进行分区预测.结果表明,中国东南部沿海地区、中部地区及西部四川盆地的霍乱弧菌适生度相对较高,而东北和西北部地区的霍乱弧菌适生度较低,在西北部地区,新疆盆地的霍乱弧菌适生度要比周边地区略高.降水量、气温、高程是影响我国霍乱分布的3个主要环境危险要素;相对湿度、与海洋的距离和气压对霍乱分布也有一定的影响,但日照时数及河网密度对其影响不大.利用ROC曲线对预测模型进行评价,训练样本和测试数据的曲线下面积值在0.9以上,表明模型预测结果具有较高的精度.     

H1N1甲型流感全球航空传播与早期预警研究

一种新型流感(H1N1甲型流感)已经全球蔓延. 早期的研究显示, 在没有采取防控措施的情况下, 国际航空旅行可能引发一次严重的全球流感大流行. 在本研究中, H1N1甲型流感早期在墨西哥和美国的爆发被运用于SEIR流行病传播模型, 用以估计该病毒的传染性及疫情初步参数, 构建了一个基于实时航空数据的新的空间传播模型以评估H1N1甲型流感从墨西哥传播到世界各地的潜在风险. 结果显示, H1N1病毒的基本再生数R₀约为3.4, 有效再生数随防控措施下降明显, 研究还发现西班牙、加拿大、法国、巴拿马和秘鲁是最有可能发生严重的流感大流行的国家.