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针对电网电压不平衡条件下,Vienna整流器存在的负序电流及有功功率纹波问题,提出一种谐振滑模控制策略。首先,利用三相电压电流推导了三相Vienna整流器的直接功率控制模型;然后,在电压不平衡条件下,分析了系统不同控制目标的二倍频纹波补偿量,并设计了谐振控制器以便快速有效地跟踪纹波;最后,应用滑模控制策略对功率环进行设计,并通过对Lyapunov方程的求解确定Vienna整流器输出电压控制量。在MATLAB/Simulink上搭建了Vienna整流器仿真平台,对所提的谐振滑模控制策略的有效性进行了验证。仿真结果表明,该策略提高了系统在电网不平衡条件下的稳定性及控制精度。与传统PI控制策略相比,在电网不平衡下,Vienna整流器交流侧负序电流被抑制到原有的35.7%,有功功率纹波减少了67%。 相似文献
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针对双向接口变换器在交流侧三相不平衡状态下出现的直流侧电压振荡型波动、正序电压相位检测困难、有功功率和无功功率计算不准确的问题,提出了一种直接功率模型预测控制方法。首先,利用瞬时电压、电流向量建立系统瞬时功率向量预测模型,以省略功率计算的锁相环节,避免电压相位检测不准确对控制性能的影响;其次,为功率向量的实部和虚部分别设计参考量,抑制实部中负序分量引起的二倍频功率波动,以避免直流侧电压振荡型波动;最后,以功率向量的实部和虚部作为控制单元,分别设计目标函数,消除两者间的相互影响,同时,在目标函数中设计开关频率约束项,使得被控器件开关频率可调。仿真和实验结果表明,所提控制方法可实现无功功率参考变化时,有功功率不受影响,相比于传统PWM方法,有功功率超调量下降了约74%,且该方法可保证系统全功率因数运行,系统直流侧无振荡型波动。 相似文献
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基于特征值的频谱感知算法仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
频谱感知是认知无线网络中的一个重要功能,是实现其他功能的基础。研究了新型的基于特征值的感知算法,充分利用随机矩阵的渐近谱分布特性和特征值的收敛特性来设置判决门限,提高感知性能。理论分析和仿真结果均表明,新型算法性能明显优于典型的能量检测算法,克服了能量检测算法的噪声不确定性问题。Abstract: Spectrum Sensing is an important function in the cognitive radio networks.A new eigenvalue-based detection scheme for spectrum sensing was studied,and decision thresholds were set to have good performance by using the property of asymptotic spectrum distribution and convergence of maximum eigenvalue of random matrices.Theoretical analysis and simulations results show that the new detection scheme can obviously outperform the classical energy detection,and overcome the noise uncertainty problem. 相似文献
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提出了将高频电磁干扰环境中的电子设备作为整体来进行电磁敏感性仿真分析和优化设计的总体思路和分析方法.对于外部区域,改进已有的电磁散射的数值计算方法,在机壳表面采用四边形的片元模型代替已有算法中的三角形片元模型,重新定义电子设备外部区域面上的基函数,并根据机壳表面的对称关系对算法进行优化,减少了外部感应电流的运算时间.对于内部区域,利用基于微粒群优化算法的递归动态神经网络建立电子设备内部电路对于干扰的高频仿真模型,提出对于内部电路参数进行优化设计的方法.所建立的神经网络模型解决了以往电子设备在电磁敏感性仿真分析和优化设计过程中,仿真模型存在的计算量和存储量大的问题.优化设计方法改变了以往寻优过程中穷尽式搜索的方式. 相似文献
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介绍了三相四线桥斩控式整流电路及其最佳输入控制模式和最佳输出控制模式,并将其与相控式整流电路进行了比较,实验表明,它有效地解决了相控式整流电路存在的功率因数低,对电网干扰大和输出波形差等缺点。 相似文献
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随着移动通信技术的发展以及其与互联网的融合,全球正迅速步入移动信息时代。本文主要介绍移动通信中特别是CDMA系统中常用的语音编码技术,并对3G通信中的两种速率语音编码方案作了说明。 相似文献
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提出了一种电子设备内部电路的建模方法和基于该模型的优化设计方法.建模方法采用微粒群优化算法与误差反向传播算法相结合的网络训练方法,利用高频仿真软件构造的样本集,对3层神经网络进行训练.所建立的神经网络模型解决了电子设备在电磁敏感性仿真分析和优化设计中,仿真模型存在的计算量和存储量大的问题.优化设计方法采用微粒群算法的多目标优化方法,对内部电路参数进行优化设计,改变了以往寻优过程中穷尽式搜索的方式.仿真结果表明:所建立的神经网络仿真模型的仿真时间比高频仿真模型缩短了1000倍以上,优化设计后的电子设备的抗干扰能力也提高了6倍以上. 相似文献
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