一二维耦合的水动力水质模型在闸汾河控河段的应用

为了研究受闸控河段的水动力特性及污染物运移规律，采用MIKE软件，建立汾河二坝水闸回水区二维模型与回水区上下游和潇河河段一维模型相耦合的水动力和水质数学模型。以汾河二坝蓄水位维持正常蓄水位的控制为前提，在汾河生态基流和典型洪水过程、A和B污水厂分别正常运行和非正常排污的四种情景下，模拟了闸控河段的水动力特性和COD浓度的迁移变化规律。计算结果表明：增大河道来流量有利于污染物快速排出，随着河道来流量的增加，污染范围也有所不同，生态基流下，污染物以团状缓慢下移；典型洪水下，污染物主要贴近河岸以带状快速下移。研究成果对汾河二坝回水区污染物预测和控制有一定的参考价值。     

基于统计分析的高速公路建设对区域经济的影响——以陕西省为例

定量分析了高速公路建设对陕西省经济社会发展的影响．采用SPSS15．0软件对1978—2007年陕西省社会经济统计数据进行相关分析,进而建立高速公路里程、低等级公里里程、旅客周转量、货物周转量与国内生产总值的多元线性回归模型．结果显示,高速公路建设对陕西省经济发展带动作用明显,产业结构在其影响下趋于合理;回归方程的建立表明高速公路里程对经济影响作用非常显著,对于带动当前经济发展具有现实意义．     

基于深度迁移学习的病理图像重建

病理组织图像在获取以及处理过程中,可能存在异物遮挡、设备故障等问题,从而导致图像污染或者部分信息的缺失。针对上述问题,采用基于BigGAN的预训练模型,并通过迁移学习实现了结肠组织病理学图像的重建。首先从预训练好的模型中提取潜在向量与类别标签作为先验输入,其次通过联合优化损失函数不断更新潜在向量与网络参数来对缺失图像进行重建,引导生成器分五个阶段逐步生成与原图像细节一致的重建图像。实验结果表明,利用该方法重建后的病理图像的峰值信噪比为33.42 dB、均方根误差为5.496,结构相似性为0.956 0。与其他重建方法相比,提出的方法在病理图像重建方面具有优越的性能。     

全时便利:与众不同的电商路

正互联网来势汹汹,实体店在一片惶恐中或死亡或思变。全时便利(下简称"全时")理智地认识到,要将自身优势和互联网结合以寻找商机,以获得更多的竞争优势。首先,全时意识到,标准化程度低的产品或者依赖于服务产生的产品,受互联网的打击相对较小,这对全时意味着,要打造差异化产品,回归零售的本质。