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用GEP实现复杂函数的自动建模 总被引:6,自引:0,他引:6
GEP是一种新颖的遗传算法,在函数建模的应用中取得良好的结果.给出计算有效基因长度的伪代码,结合GRCM方法阅读基因,快速计算出染色体的适应值.在算法中增加了参数估计模块,用GEP得到较好模型后,用参数估计模块进行参数优化,试验显示这种混合的GEP方法比传统的最小二乘法、神经网络以及遗传程序设计等方法具有更好的性能. 相似文献
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一种求解不等式约束下函数优化问题的新算法 总被引:45,自引:0,他引:45
提出了一种求解不等式约束下的函数优化问题的新算法。算法设计思想来源于演化计算的群体搜索技术,但又不同于现存的任何一种演化算法。对一些典型的约束优化问题测试结果表明:新算法结构的简单性,搜索的高效性,收敛的全局性,应用的广泛性,算法的鲁棒性及结果的精确性,都优于现存的演化算法。 相似文献
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一和睦注解混合整数非线性规划问题的演化算法:搜索 … 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种求解混合整数非线性规划问题的新的演化算法-搜索空间自动收缩法(ACSSOS),在这种算法中,演化算法既用来定位最优解区域,实现搜索空间自动向全局最优解收缩,又用来最终求得最优解。由于在遗传算法引用了舍入操作,它不仅可用来求解混合非线性整数规划问题,也可求解纯整型或纯实型变量非线性函数优化问题,数值试验结果表明本文的算法在解的质量,稳定性和收敛速度等方面优于一般的演化算法。 相似文献
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常微分方程组的演化建模新算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了常微分方程组的演化建模的一种新算法,新算法在3个方面改进了作原有的算法:(1)采用新的适应值评估方式;(2)彩一种基于子空间搜索的遗传算法来优化模型的参数;(3)将传统的遗传程序设计方法与局部搜索技术相结合来优化模的结构,将新算法分别应用于人口增长与化学反应模型的自动建模,并比较两种算法的实验结果,表明新算法发现的模型更稳定、精确度更高。 相似文献
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提出了一种时延约束的最小代价组播源路由免疫算法.该算法的主要思想是:利用自然免疫系统中抗体和抗原的交互关系来模拟QoS组播路由中可行解(满足QOS约束的解)和不可行解(不满足QoS约束的解)之问协同演化过程,避免了传统的处理约束的方法——罚函数方法的局限性.算法的实现借鉴了前人提出的高效的克隆选择算子,可有效地提高算法的搜索性能.仿真实验证明:算法性能要好于被测试的著名路由算法. 相似文献
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遗传算法在方程求根中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
提出了一种新的求根方法,即将遗传算法应用于方程求根的领域之中,并在大量数值实验的基础上,将遗传算法与 常用的传统求根方法进行了比较,实验的结果表明,遗传算法具有一定的优越性。 相似文献