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窗口条件对共生纹理在磨玻璃影自动识别中的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
以肺部高分辨率CT(HRCT)为研究对象,探讨了常用的宽窄两种肺部CT窗口对共生纹理参数在磨玻璃影(GGO)自动识别中的影响.通过改变共生矩阵生成参数和窗口设置形成不同的初始特征集,用逐步判别法分别从中选出判别能力较强的若干特征,再由这些特征变量设计线性分类器,并用回代法和刀切法评估各分类器的性能.经比较发现,如果初始特征集只包含常用的6种共生纹理特征时,在窄窗条件下设计出的分类器对GGO的识别效果要优于宽窗条件下的;如果增加初始特征集维数,使其包含所有14个共生纹理参数时,窗口条件对分类器性能的影响可以忽略. 相似文献
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基于动态规划的最优化医学超声图像边缘提取 总被引:2,自引:1,他引:2
动态规划(DP)是一种解决多阶段决策过程最优化的方法。图像边缘提取时为了使系统输出具有最小的不确定性,考虑最优化判据是必要的。动态规划算法用于图像的边缘检测主要是获得一个图像的最低能量代价阵的过程,而图像的边缘对应于最低代价阵中的终止点和起始点之间能量梯度降低最快的路径,由此可以由最低代价阵勾勒出需要的边缘。对于质量较差的图像,可以先用梯度算子和一种LUM滤波器相结合进行预滤波。实验表明,基于该算法用于超声图像的边缘检测要获得全局最优的稳定的边缘线,是一种理想的最优化算法。 相似文献
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提出图像重建的最小交叉熵算法,详细推导了算法的有关公式,并给出程序实现框图.计算机模拟结果表明:最小交叉熵算法的性能优于最大熵算法. 相似文献
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瞬态诱发耳声发射的相关性研究 总被引:4,自引:0,他引:4
耳声发射是重要的人体生理声信号之一,主要用于听生理研究,听觉疾病诊断和新生儿听力筛选方面,耳声发射具有很好的长期稳定性,但存在明显的个体差异,为了进一步研究其统计特性,以瞬态诱发耳声发射为研究对象,分别计算了不同个体之间,同一个体左、右耳之间以及同一只耳在不同刺激强度下所诱发耳声发射之间的相关系数,得到了不同的统计结果,结果表明,第一、二、三种情况下的相关系数平均值分别为0.133、0.33和0.76,且呈正态分布。 相似文献
5.
计算机辅助外科手术中采用多眼定位器可以提高手术器械的空间位置的测量精度.为获得高精度的空间
位置测量为目的,从三维场景重建的精度计算出发,采用遗传算法对多摄像机的位置进行优化处理.模拟结果显
示,用这种方法进行多摄像机的位置规划,可以提高系统的定位精度;定量地给出摄像机的最佳位置分布情况及其
相应的定位精度.组合优化方法对多摄像机规划问题具有较强的适应性和鲁棒性,可用于解决多眼定位器中多摄
像机的位置规划问题. 相似文献
6.
研究了分形维和 Lempel- Ziv(LZ)复杂性两类基于视觉复杂性的图像特征在自动区分高分辨率 CT(HRCT)上磨玻璃影 (GGO)与正常区域的表现 .研究样本包括 86个 1 5× 1 5大小的矩形感兴趣区 (ROI) ,其中 44个正常 ,42个 GGO.将从这些 ROI中提取的分形维特征和 LZ复杂性特征作为输入对线性分类器训练并对其分类性能进行评估 .结果表明 ,若将两类特征单独作为分类器的输入 ,相应的 ROC曲线下面积分别为 0 .837和 0 .90 3;当用回代法训练和测试分类器时 ,分别有 75.6%和 79.1 %的 ROI被正确分类 ,而用刀切法时 ,ROI被正确分类的比率相同 .若将两类特征的组合作为分类器输入 ,相应的 ROC曲线下面积提高到 0 .969,而总的分类正确率亦达 91 .9% 相似文献
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心电信号压缩评价指标的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
通过对500例心电信号压缩前后诊断结果的比较,研究心电数据压缩评价指标,用统计方法得出均方根百分误差与诊断符合率的关系是近似线性关系,实验论证了用数字指标评价心电信号压缩性能的可行性,并得出各数字指标与诊断符合率具有相似曲线的结论。 相似文献
8.
基于灰度直方图和互相关方法的医学图像检索 总被引:11,自引:0,他引:11
采用基于灰度直方图和互相关相结合的方法实现对医学图像的检索,灰度直方图方法虽具有比较,旋转和位移不变性等特点,但不能充分表示空间分布信息,而将图像之间的经相关 特性应用于医学图像检索的方法正好可以弥补直方图表达空间信息的不足,将这两种方法相结合实现了对医学图像的快速,准确的检索效果,该算法容易实现,在医学图像检索中具有推广应用的价值。 相似文献
9.
讨论了用于受限视角投影的压缩恢复算法的局限性,并指出其固有缺点是采样极不均匀,形成混迭,且不能靠增加投影数克服。提出改进的压缩恢复算法,先利用压缩恢复法求出初始图像,再估算缺失的投影数据,后者与原有的受限投影数据一起形成完全投影数据,并用熟知的卷积反投影法重建最后的图像。计算机仿真结果表明,用改进后的算法重建,其成像质量明显提高。 相似文献
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一种基于Phong模型的体绘制明暗度快速算法 总被引:2,自引:0,他引:2
高效,精确地完成三维医学图像数据(如CT,MRI等)的体积显示,有助于医生对感兴趣的病灶部分或器官形成直观的认识,从而做出诊断或手术计划,针对体绘制的一个重要环节-明暗度的处理,提出了一种基于球面三角化的快速算法,其速度较传统的明暗度处理方法快近2倍,同时大大节省了中间数据的存储量,有利于在微机上实现,误差分析和实验结果表明,所提出的快速算法绘制质量与传统方法没有明显差异,具有可行性。 相似文献