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1.
周健伟 《中山大学学报(自然科学版)》1991,30(2):24-28
本文放宽对σ域族(■(V))_■的条件,讨论了随机点和可见点的若干性质,提出了σ可见点和绝不可见点的概念,引进了稀疏集的可见支集的概念,证明了点过程μ的负荷集的可见支集就是[2]中的σ(μ)~c。 相似文献
2.
周健伟 《中山大学学报(自然科学版)》1982,(3)
§1.引言和准备设(Ω,F,P)为完备概率空间.称随机过程N=(N_t)_(t≥0)为标记点过程,若它的样本函数是零初值右连左极阶梯函数,在有限区间上至多只有有限个跳跃点.令T_0(ω)=0,T_n(ω)=inf{t>T_(n-1)(ω):N_t(ω)≠N_T_(n-1)(ω)},n≥1;⊿_n(ω)=⊿N_n(ω)I[T_n(ω)(?)∞),n≥1.即T_n(ω)是N.(ω)的第n个跳跃点,⊿_n(ω)是第n 次跳跃的跃度.则N_t可表为N_t(ω) 相似文献
3.
周健伟 《上海师范大学学报(自然科学版)》1989,(4)
本文对两指标(不必齐次的)马氏过程提出了强马氏性的一般定义,讨论了各种强马氏性之间的关系。证明了轨道右连续的两指标Feller过程是强右选马氏过程,这些结果是[1]中对两指标齐次马氏过程的相应结果的推广。 相似文献
4.
一、引言和定义 关于两参数过程的马氏性,有各种不同的定义。这主要是因为所考虑的过去不同。即使只考虑宽过去,仍然有几种马氏性的定义。例如文献[1]中的*-马氏性;文献[2]中的宽过去马氏性;文献[3]中给出、文献[4]中略加改变的另一种宽过去马氏性(我们将称为弱的宽过去马氏性)。还有文献[5]中给出、文献[1]中略加改变的L-马氏性。在研究两参数随机微 相似文献
5.
两指标强马尔可夫过程 总被引:1,自引:0,他引:1
周健伟 《华东师范大学学报(自然科学版)》1989,(4):7-11
本文对两指标(不必齐次的)马氏过程提出了强马氏性的一般定义,讨论了各种强马氏性之间的关系。证明了轨道右连续的两指标 Fellor 过程是强右选马氏过程,这些结果是[1]中对两指标齐次马氏过程的相应结果的推广。 相似文献
6.
周健伟 《中山大学学报(自然科学版)》1982,(2)
本文定义了k维可选过程对k维拟左连续局部鞅的随机积分,然后建立了k维拟左连续局部鞅的可选表示性基本定理,这推广了一维情形下严加安、Yoeurp[1]中的相应结果.设(Ω,F,P)为完备概率空间,(F_t)_(t≥0)为F的子σ域族,满足通常条件.本文采用如下记号:M_0~b—零初值有界鞅空间,L_0—零初值局部鞅空间,H~1—H~1鞅空间,H_0~1—零初值H~1鞅空间.本文中随机过程符号右上角的数字都是附标,若要表示幂次,则加括号后再写上幂次.若M~1,M~2,…,M~k为拟左连续局部鞅,则称M=(M~1,M~2,…,M~k)为k维拟左连续局部 相似文献
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