基于Matlab 与 C++Builder偏最小二乘分析的编程实现

针对工程测量和科研活动,根据回归性分析中较为先进的偏最小二乘法原理,以Matlab为平台,设计了实用的C Builder回归性分析程序.利用该程序,得到大米近红外光谱和其对应蛋白质含量的模型,模型预测结果和观测值的相关系数为0.993 2,模型的显著性检验F值为1.009 3.     

近红外光谱法快速检测白酒基酒中甲醇含量

采用近红外光谱法快速检测白酒基酒中的甲醇含量,对光谱数据进行了处理,采用偏最小二乘法建立甲醇的定量分析模型。通过对模型进行优化,得到最佳预处理方法为一阶导数+矢量归一化,主成分数为2,最优波段谱为6 102~5 450 cm~(-1),校正集样品的真实值与预测值的决定系数(R~2)为0.955 2,校正标准偏差为1.30。对模型进行验证,得到验证集的决定系数(R~2)为0.950 6,预测标准偏差为1.83。研究结果表明:所建立的甲醇定量分析模型与常用的气相色谱法预测效果一致,模型的精密度和稳定性良好,可为白酒基酒中甲醇含量的在线快速检测提供方法指导。     

屎壳郎泄露的秘密

破解古谜埃及金字塔建于三四千年前,至今为止,无人知道它是怎样建成的,那些重达十多吨的巨石又是怎样从百十英里外的采石场运送到现在的金字塔所在地,更是一个未解之谜。传统的说法是成千上万的奴隶用雪橇费力拉运来的,但这一说法并没有根据。不可思议的是,前些时日,一名从来没到过埃及的加拿大渥太华老人竟然向加拿大媒体宣称,他已经发现了金字塔石块搬运的“秘密”——通过他发明的运载工具,一个7岁女孩甚至能拉动重达230公斤的石头!现年69岁的尼克·雷纳居住在加拿大渥太华市尼平区,在邻居们眼中,他是一个“怪人”,因为他家的院子中、车…     

BP神经网络预测高水分农产品物料比热的探索

高水分农产品物料的比热是农产品加工工程研究和农产品加工设备设计中的重要热特性参数之一．预测精度关系到所设计加工设备的质量、性能的优劣．本文建立了高水分农产品物料比热的ＢＰ神经网络模型,比较了二元回归模型和ＢＰ神经网络模型对高水分农产品物料比热的预测效果,得到ＢＰ神经网络模型的预测精度高于二元回归模型．     

应用神经网络预测高水分食品物料平衡含水量

介绍了用ＢＰ神经网络技术预测高水分食品物料平衡含水量的方法，并用试验数据进行了数学建模。实验证明，ＡＮＮ建模方法比逐步回归方法更合理，提高了预测精度，消除了模型欠适应现象。     

一种加窗数据降维方法在食品品质分析中的应用

加窗处理方法是在应用近红外光谱分析技术对食品品质进行分析、建立数学预测模型的过程中，选用适当窗函数对原始光谱数据施行降维、降噪等操作，从而节约计算机内存、减少运算量，并提高模型的预报精度。对大米近红外光谱数据，分别采用不加窗处理和加窗处理措施建立了大米蛋白质含量的预测模型。经实验，该方法能有效地压缩原始数据、降低噪声影响，明显地缩短了计算机的运行时间，使模型评价指标如平均相对误差、平均偏差和预测标准差有所降低，使预测值和化学参比值的相关系数(R^2)由0．9204提高到0．9526。     

地球上惊现神秘微生物

在辽阔的地球上,生存着另一种人们一般看不到的微生物大家族,如细菌、病毒、真菌等。然而,其中一些微生物的出现,却让世人迷惑难解,惊恐不已。三年前,南极科考人员在南极永久冻土带发现了一种前所未见的致命病毒,目前在地球上尚没有任何一种动物可以对这种病毒具有免疫性。随着全球气候变暖,南极冰川融化加剧,一旦这种病毒复苏扩散,地球上将没有哪种生物可以幸免于难。这是美国科学家于2003年1月发出的警告。据悉,地球温室效应导致南极冰川融化,以前人们担心的仅仅是海平面会上升,淹没许多陆地,但美国海洋和气候学家的研究表明:根本不需要等…     

近红外光谱分析在农产品方面的应用与展望

分析了近红外光谱技术的发展进程,着重介绍了近几年近红外光谱分析技术在农产品品质分析,加工生产过程中的在线质量控制以及与神经 网络结合,采用模式分类原理进行物质鉴别方面的应用,并分析了该技术的发展趋势及应用前景。     

举重运动项目特点与运动补剂选择

目的 分析举重项目特点和营养补剂的生物学功能,为举重项目运动员选择适宜的营养补剂提供理论支持.方法 参考国内外20篇文献,对举重运动员经常选用的运动补剂的来源、特性及生物学功能进行系统全面的论述.结果 根据举重项目特点,可选用蒺黎皂甙、乳清蛋白、肌酸、红景天、氨基酸及其衍生物和某些金属元素等可作为举重运动员的运动补剂.结论 所选运动补剂可提高举重运动员同化激素水平,促进机体蛋白质的合成,增加运动员体内CP储量,提高举重运动时磷酸原系统供能比例和运动后的及时恢复,提高举重运动员的训练水平和竞技能力.     

高水分农副产品物料比热的研究

本文以苹果,辣椒为典型物料,研究了高水分农副产品物料的比热及其测试方法。得出了高水分物料比热与含水量之间的线性回归方程式,并初步探讨了比热与温度的关系。