教师队伍建设是系的建设的关键

系的建设是高等学校的基础建设,它对学校完成教学、育人任务至关重要,而教师队伍建设又是进行系的建设的关键。教师队伍建设首先要狠抓学科带头人这个龙头,逐步把一批业务尖子培养成名师。为此要厉行考核,促进竞争,要依靠科研提高教学。     

光致聚合材料收缩对谱面全息存储的影响

为了分析光致聚合材料记录的谱面全息图在再现过程中发生"擦除"现象,将谱面全息图看作由不同角谱的物光与参考光在光致聚合材料内形成的不同倾斜角度的光栅总和.使用二波耦合理论分析全息图像再现时,由于光致聚合材料发生形体收缩,不同倾斜程度的光栅发生不同程度的变形,产生不同程度的布拉格失配带来的衍射效率变化.理论分析表明,材料收缩越严重,全息图再现质量越差.实验证明了理论分析的正确性,并表明使用无收缩光致聚合材料可以消除这种"擦除"现象.     

动态环境中基于遗传算法的移动机器人路径规划的仿真

动态环境中 ,移动机器人的动态路径规划是一个较难解决的课题 .提出了一种基于遗传算法的移动机器人的路径规划方法 .该方法采用实数编码和有明确物理意义的适应度函数 ,可以加快实时的运算速度和提高运算精度 .同时 ,该方法充分挖掘了可应用遗传算法解决移动机器人动态路径规划的潜力 .计算机仿真表明 ,仿真该控制方法具有良好的动态路径规划能力     

基于Kalman滤波和改进的MeanShift算法的目标跟踪

MeanShift算法因为简单性和稳定性在目标跟踪中得到广泛应用,但是当目标和背景的颜色模型比较接近时,传统的MeanShift算法由于缺少空间信息,且经典的相似性度量函数不易区别,导致跟踪失败。为了克服上述缺点,采用基于空间颜色特征和新的相似性度量的MeanShift算法,并提出一种融合Kalman滤波器和改进的MeanShift算法的目标跟踪方法。首先,利用改进的MeanShift算法计算出当前帧中目标的准确位置,然后使用Kalman滤波器去预测下一个初始搜索位置,用于下一帧中MeanShift迭代,最后实现对目标的跟踪。实验结果表明,该算法可以准确地跟踪目标,并且跟踪的准确率优于传统的MeanShift算法或者Kalman和传统Meanshift的融合算法。     

我国的机器人研究和发展

综述了国内外机器人研究的现状、趋势及机器人产业的发展情况。根据国内外机器人发展的经验及近几年的动态,探讨了我国机器人发展的方向及策略。     

我国的机器人研究和发展

综述了国内外机器人研究的现状、趋势及机器人产业的发展情况。根据国内外机器人发展的经验及近几年的动态 ,探讨了我国机器人发展的方向及策略。     

探析电气设备状态检修中新技术的应用

在科技发展的带动下,电气设备得到了日益广泛的应用,也发挥着越来越重要的作用。做好电气设备的状态检修工作,确保电气设备的稳定运行,具有非常重要的意义。本文结合电气设备状态检修的重要性,对新技术的应用进行了分析和探讨。     

企业数据中心,信息化的新旗帜

本文通过对企业信息系统的现状分析,及数据中心集成解决企业数据处理问题的思路方法,给出了企业数据中心的方案建议。     

新疆矿产资源开发对当地经济的影响

选用统计年鉴中2005～2009年新疆部分城市的矿产资源开发总量和GDP总量为指标,分析了在资源禀赋的情况下,不同地区的经济差异,通过数据分析表明了矿产资源开发对经济增长的影响.     

医疗器械运行与计算机编程语言的内在联系初探

现代医疗技术离不开先进的医疗器械进行协助,那么怎样提高医疗器械的检查水平,确保仪器的高效、准确使用呢？医疗器械研发人员将先进的计算机编程语言融入到了医疗器械的研发工程中去。医疗领域和计算机领域的有机结合,让医疗器械的发展进入了一个崭新的时代。本文,我们就来研究一下医疗器械运行与计算机编程语言的内在联系。