浅析中国电力市场交易方式及其特点

我国电力市场经过多年的发展,在电价确定、电力交易方式方面都存在着一些弊端,严重制约着我国经济的发展,需要在借鉴国外发达国家经验的基础上制定符合我国国情的电力市场交易方式,支持我国经济和电力事业的发展。该文通过调查研究我国当前的电力市场情况,和研究国内外电力市场的发展方向,对电力市场的三种交易方式：现货交易、期货交易、远期合约交易进行了比较。为我国电力市场交易方式的发展,稳定电价,提高了理论支持,使得市场化运作的电力市场能更好的适应我国经济的发展。     

下一代互联网在高校的应用前景展望

下一代互联网是采用IPv6技术的高速互联网,在高等教育应用中具有广阔的发展前景。高校接入下一代互联网的时机已经成熟,应尽早接入下一代互联网。     

流形P上向量场在余切丛T~*P上的拓展及有关讨论

本文先给出流形Ｐ上的向量场Ｃ在余切丛Ｔ＊Ｐ上拓展的表达式，继而给出Ｃ作用于或Ｃ受导子作用结果的三个命题．在此基础上，最后用公式给出关于拓展Ｔ＊（Ｃ）的性质的三个命题．     

基于强夯法的台背回填技术研究

为了消除或缓解在结构物背部,由于回填填方法不当,造成结构物背部产生桥头跳车的现象,本文介绍了采用强夯的方法处理结构物背部回填的基本原理、变形规律,同时提出强夯设计和施工的技术要求,为减少台背的不均匀沉降量,较好地解决这一病害,确保良好的车辆运行条件。     

融合微博热点分析和LSTM模型的网络舆情预测方法

当前互联网已成为公众获取信息、表达观点的重要平台,也带来社会舆情事件易发生的风险,通过对网络舆情走势的提前预测,能够准确判断热点事件的发展态势,为政府相关部门应对舆情危机提供参考.针对单一预测模型预测精度不高和社交媒体对舆情走势影响较大的问题,提出了融合微博热点分析和长短期记忆神经网络(LSTM)的舆情预测方法.利用网络爬虫和PyTorch机器学习平台构建了用于舆情时序数据分析的网络舆情预测系统;在此系统内,考虑微博的强时效性,采用网络热点分析技术计算微博热度分值;改进LSTM网络,设计由2个隐含层组成的MH-LSTM预测模型;将MH-LSTM模型用于舆情事件百度指数的定量预测中,通过试验验证了模型的正确性,证实了该预测模型拥有较好的预测效果.     

可移植BASIC系统的实现

本文通过可移植BASIC系统的实现,论述了系统软件移植的实现方法,分析了影响移植效果的因素,阐述了提高系统可移植性所采取的一些措施.     

每一个具有条件(S)的BCK—代数是一个可换负偏序幺半群的剩余元集

本文证明了每一个具有条件(S)的BCK—代数诱导一个交换负偏序剩余幺半群,反之每一个交换负偏序剩余幺半群诱导一个具有条件(S)的BCK—代数。由此进一步说明每一个具有条件(S)的BCK—代数是交换负偏序幺半群的剩余元集。     

基于聚类和二分图匹配的物流派件调度方法

针对物流末端配送服务中派件调度时区域划分不合理、工作分配差异大的问题,提出"先分区,后排班"2阶段派件调度算法.首先利用GIS技术、Web技术和移动开发技术,构建了针对"最后1 km"配送的智能物流信息系统;在此系统内,基于k-medoids聚类算法,引入工作量均衡指标,依据实际路径距离,实现了"点面聚合,区域聚类"配送区域划分方法;应用二分图最大权匹配KM算法,实现了派件调度分配算法.在顺丰速运某网点的配送活动中进行试验,结果表明:2阶段派件调度算法的区域划分更加聚集,快递人员间的工作分配更加均衡,有效地提升物流网点的服务效率.     

巧用“Difference matte”技术解决影视制作中的背景分析

在电视片的录制过程中,通常情况下,专业人员会遇到各种各样的因为录制过程中的失误或者难以豁免的因为场景的清晰度不符合要求的情况,忽略难以避免的地方,通常的问题就是一些保险措施,也有因为摄制材料的不卫生或者损伤,这些情况就要借助数码技术进行处理,这些技术包括遮罩、数码画图等等,组合使用这些技术,一般就能处理好问题。本文通过介绍"Difference matte"技术在电视片制作中的应用,来更多的工作者了解其功能。     

基于DFL的人力资源评估模型及其应用

利用动态模糊逻辑(DFL)对人力资源评估进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的人力资源评估模型;并将该模型具体应用于实例系统,结果表明它具有较好的实用价值.