基于NLPCA的聚类可视化方法

为了将高维输入空间的数据映射到低维空间,利用可视化技术探测数据的固有特性,提出了用非线性主成分分析（NLPCA:NonLinear Principal Component Analysis）和自组织映射网络相结合的方法对生物信息学中基因表达数据进行聚类可视化分析。实验结果表明,该方法有较高的分类正确率,用于基因表达数据的聚类分析是行之有效的。     

非线性PCA方法在股价预测中的应用研究

针对传统PCA(主元分析)股票价格预测方法在非线性过程应用中存在的缺点,本文提出了一种基于RBF神经网络的非线性PCA(NLPCA)方法,不仅提取了高维原始数据的线性信息还能提取非线性信息.在此基础上进一步提出了样本中误差的检测方法,仿真试验表明它能有效地减小误差点对网络训练精度的影响,大大增强了股票价格预测的准确性.     

多种中值滤波算法在可重构架构上的映射实现

为了满足图像应用对椒盐噪声高性能实时处理的需求,解决传统设计方法仅能针对特定滤波算法实现固定参数的限制,在粗颗粒度可重构架构上映射实现了多种中值滤波算法.通过分析中值滤波算法的计算数据特点,探索出滤波算法在重构架构的数据并行和重用方法.同时,通过优化可重构计算单元的微结构设计来适应中值滤波算法的映射,扩展重构计算单元的输出端口设计,引入分布式跨域寄存器.实验结果表明,采用SMIC 130 nm CMOS工艺实现100 MHz系统主频,可以获得最高75.21×106像素/s的像素处理速率.可重构方法可以灵活实现多种中值滤波算法,满足不同复杂度和分辨率下图像的实时处理需求.     

在铜管五重奏的训练中值得注意的几个问题

铜管五重奏是深受大家喜爱的室内乐重奏形式之一,它由两支小号、一支圆号、一支长号、一支大号组成。要提高铜管五重奏的演奏水平首先要从基础的练习开始,针对一些训练的误区,本文从声音、音准、节奏、奏法四个方面对铜管五重奏的训练进行了具体的分析。     

高温超导体的交流磁化率的标度律及非线性响应函数

高温超导体的交流磁化率遵从某种标度关系. 尝试用一个普适的混合态的非线性响应函数分析这一标度特性, 并且推导出临界电流和交流磁化率方程, 得到了与实验数据相符合的交流磁化率的经验标度律关系.