短基线DInSAR法长江漫滩区大面积沉降监测研究

南京河西地区属近代长江退移形成的河漫滩地,固结沉降一直持续发展.提出利用短基线DInSAR新方法监测长江漫滩区大面积地表沉降的新思路,利用多幅差分干涉图序列进行时间序列分析,获取大面积地表沉降的演变过程.南京河西长江漫滩区1996年到2000年短基线DInSAR法沉降监测试验结果表明,该区大部分存在不同程度地面沉降,最大累积沉降量达12 cm.与精密水准检测结果在空间分布上的一致性证明了该方法的正确性.     

利用Sentinel-1A SAR影像监测尼泊尔“4·25”地震变形

为利用新一代欧洲太空局SAR系统Sentinel-1A卫星获取大面积地震变形数据,对其监测模式和数据特点进行研究,给出针对TOPSAR成像干涉数据处理的拼接方法,并利用Sentinel-1A数据获取尼泊尔"4·25"地震区域约160 km×180 km的地表形变。结果显示,地震导致的雷达视线向相对变形最大达2 m。     

地基InSAR新技术及水利工程变形监测应用

为获取高精度、高空间分辨率的变形信息,解决变形监测信息的空间不连续问题.采用地基InSAR变形监测新技术,研究地基InSAR变形监测的关键技术,通过理论分析和对比实验证明其变形监测精度优于毫米.研究结果表明:地基InSAR变形监测不受天气及昼夜限制,且能获取大面积高精度时空连续变形信息.     

边缘检测算子LiDAR河流数据提取的研究

由于LiDAR数据具有离散、不连续的特点,在空间上并没有明确的函数关系,现有的LiDAR数据地形地物的提取算法存在依赖辅助数据和算法只针对建筑物等明显地物提取的问题。河流的数据存在形状不规则、边缘不明显的特征,自然形成的原因导致其坡度信息多变,常见的数据提取算法难以解决这类问题,Robert边缘检测算子对边缘信息更为敏感,实验证明,与Sobel和Prewitt算子对比,Robert算子更适用于提取较高精度河流地物边缘并且有较好的精确性和适用性,可获得较高精度作为准确的目标信息。