深冲钢板塑性应变比的晶体力学方法研究

在深冲钢板塑性应变比(γ值)的计算方法中以晶体力学方法最受推崇,这主要是由于该法从晶体塑性形变的滑移入手,充分考虑了晶体形变机理,理论依据可靠。但其中的两点假设:三个滑移系临界分切应力相等和15％形变过程中晶格不发生转动不尽合理。为此,本文在单晶γ值计算时引入了三个滑移系临界分切应力的差别和晶格转动,并借助于等体积分割法计算了深冲钢板织构的体积百分含量,进而经过近真ODF的简化处理,利用Kochendrfer模型计算了08Al深冲钢板的γ值。     

鸡热应激与抗热应激的研究进展

在现代养鸡生产中,环境因素起着重要的限制作用。为了更好地从环境因素上探索鸡的热应激反应与抗热应激添加剂的应用,在收集大量文献资料的基础上,对热应激鸡的行为、生产性能、生理生化指标、免疫机能的影响以及其抗热应激预防措施的研究加以综述,对应用前景作了预测,提出了深入研究的二条建议。     

γ-氨基丁酸对热应激仔鸡生产性能影响的研究(快报)

在现代养鸡生产中 ,肉仔鸡生长快 ,代谢旺盛 ,但其皮肤无汗腺 ,使高温对仔鸡的影响尤为明显 .高温导致鸡的热应激 ,为减少养鸡业的损失 ,利用抗热应激添加剂是一种方便快捷的方法 .目前国内外对抗热应激添加剂的研究报道较多 ,但γ＿氨基丁酸作为一种中枢镇静剂是否能减轻鸡热应激的反应至今未见报道 ,因此 ,我们开展了这项工作 ,为抗热应激提供基础性的资料 .本研究采用一周龄的“882”仔鸡 ,随机分为两组 ,对照组饮用蒸馏水 ,试验组饮用含 0 0 5%的γ＿氨基丁酸蒸溜水 ,全期各组鸡基础日粮和营养水平相同 ,各组每天给予 3 2℃热处理 1 5…     

不同添加剂对热应激仔鸡生产性能影响的研究

13日龄“882”品系仔鸡随机分成四组 :正常组、热应激 (32± 1℃HS)组、I处理组、II处理组并分别给予以下处理 :基础日粮 +饮用水 ;基础日粮 +饮用水 +热应激 (HS)、基础日粮 +0 .2 % (KCl、NH4 Cl、NaHCO3 ,NaCl)饮用水 +HS ;基础日粮 +0 .5 %维生素C饮用水 +HS。试验期为 2 3日 ,研究在饮用水中添加电解质、维生素C对慢性热应激肉仔鸡生产性能及其某些生理生化指标的影响。结果如下 :HS组、I处理组的料重比均比正常组低 ;正常组、I处理组、II处理组增重分别是HS组的 10 4.2 %、10 6 .5 %、10 8.3% ;处理组的腿肌 /体重、胸肌 /体重比值均高于正常组鸡 ,而且I处理组的比HS组鸡高。HS后HS组、处理组的呼吸频率 (RF)均提高 ;处理组的红细胞数也比HS组多 ;而HS组则比正常组少 ;I处理组的血红蛋白 (Hb)比HS组的高 ;所有处理组的饮用水比HS组高     

22SiMn2TiB钢中硼相的研究

利用径迹显微照相技术系统地分析研究了硼在转炉22SiMn2TiB钢中的存在形态、分布特征及各种热处理工艺对硼相析出溶解规律的影响。结果表明：在试验成分范围内，奥氏体化温度越高、冷却速度越慢，硼相的析出量越多、粒度也越大，贫硼区越明显；对钢进行多次热处理时，钢的最终热处理工艺是决定该钢中硼相分布形态的主要因素。     

基于循环神经网络和深度学习的股票预测方法

本文提出一种基于多路循环神经网络与深度学习的股票预测方法。针对股票的涨跌预测问题,使用分布式向量表示方法提取出股票相关的新闻文本特征,同时考虑到股票相关信息的时序性以及新闻影响的持续性特质,使用多路循环神经网络模型对所提取的特征与交易信息进行协同训练,从而获得历史信息的低维向量表示。最后将多个循环神经网络的输出进行拼接,利用深度神经网络共同对股票的涨跌进行分类预测。本文使用上证A股的价格与新闻数据进行实验,实验结果表明,本文所提出的方法在股票预测任务上具有明显的优越性。     

转炉22SiMn2TiB钢中奥氏体晶粒长大倾向的研究

对在不同热处理条件下,不同硼含量的２２ＳｉＭｎ２ＴｉＢ钢的奥氏体晶粒的长大倾向进行了研究。结果表明,当硼的质量分数为０．０００５％～０．００３５％时,采用快速加热（到温装炉）的热处理制度,就不会造成该钢中奥氏体晶粒粗大;但如果在双相区内停留时间过长将导致粗晶并伴有严重的混晶现象     

当代大学生幸福观教育的现状及对策思考

根据当代大学生幸福现教育的现状和特点,分析了影响大学生形成科学、正确幸福观的因素,提出了相应的解决对策,教育、引导大学生形成有价值的幸福现.