广义射影神经网络的指数稳定性

研究了一类广义射影神经网络,分析了它的稳定性和收敛性.当映射和非对称时,分别定义了恰当的能量函数,在适当的条件下证明了该网络的全局收敛性和指数稳定性.与已有结果相比,文中的稳定性条件并不需要映射的可微性及映射和的对称性.理论分析和数值实例表明所得结果适用于非单调问题,而且给定的条件易于验证.由于该网络可求解一大类优化和平衡问题,因此文中结论具有一定的理论价值和实际意义.     

一类非定常的非线性Schroedinger方程的Fourier谱方法

研究了一类非定常的非线性Ｓｃｈｒｏｅｄｉｎｇｅｒ方程ｉｕｘ＋ｕｕ＋εｕｘｔ＋ｆ（│ｕ│＾２）ｕ＝０的周期初值问题,分别构造了该问题的一类无条件稳定的半离散的谱格式,全离散的谱格式和拟谱格式,利用非线性函数的有界延拓法与能量估计法得到了格式误差估计,并证明了上述格式关于一致模的收敛性与稳定性。     

井眼轨迹圆柱螺线插值模型分析与优化

井眼轨迹的插值计算在定向井轨迹监控、防碰扫描、钻柱磨阻扭矩分析和三维井眼轨迹图形实时显示等许多问题中都有很重要的应用。根据现场需要,以经典圆柱螺线模型为基础,从空间解析几何学有关公式出发,推导出在圆柱螺线测斜条件下的插值解析计算公式。建立了圆柱螺线插值计算模型;并编制成相应软件。通过与现场实际数据、国外经典软件Com-pass对比分析,得出软件的方位角计算方法比Compass的方位角计算方法更符合实际,提高了计算精度,进而减少了其它变量的计算误差。     

一类非定常的非线性Schr(o)dinger方程的Fourier谱方法

研究了一类非定常的非线性Schr(o)dinger方程iux+utt+εuxt+f(|u|2)u＝0(ε1,x∈R,0≤t≤T)的周期初值问题.分别构造了该问题的一类无条件稳定的半离散的谱格式、全离散的谱格式和拟谱格式,利用非线性函数的有界延拓法与能量估计法得到了格式的误差估计,并证明了上述格式关于一致模的收敛性与稳定性.     

关于广义非线性互补问题

研究了广义非线性互补问题．将互补问题转化为一个无约束最优化问题，而最优化问题的全局最优解恰为广义非线性互补问题的解．给出了无约束最优化问题的平衡点是广义非线性互补问题的解的一个充分必要条件和一系列充分条件．文中结论推广了有关文献中的相应结论．     

求解二次规划的一个基于梯度的新神经网络

根据问题自身的结构特点，通过将其转化为等价的方程，提出了求解凸二次规划的一个基于梯度的新神经网络模型．严格证明了它是Liapunov稳定的，并且渐近收敛于原问题的精确解．讨论了其全局指数稳定性，该模型不需要选择自反馈或辅助联结权矩阵，且网络规模小于原问题．模拟实验表明新模型不仅可行，而且有效。     

线性约束非线性规划的神经网络方法

研究了线性约束的非线性凸规划问题,基于最优性的充要条件,提出了求解它的一个神经网络,该西式能同时求解原问题与对偶问题;利用LaSalle不变原理,证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且当目标函数严格单调时,它必不范围渐近收敛于原问题的精确最优解,模拟实验表明,该模型是可行和有效的。     

一种改进的非负矩阵分解算法

给出一种广义的Kullback-Leibler代价函数,基于调比梯度下降法得到新的非负矩阵分解算法.新算法的优点是能够对稀疏非负矩阵进行分解,但是新算法的收敛性没有得到改善.进一步对新算法进行改进,数值实验表明改进后算法的收敛性得到明显改善.     

从清洁生产角度探讨治理印染废水的对策

印染废水由于色度高、水质变化大、生化性差等特点,是当前工业废水处理的难点和焦点之一,论文针对印染废水的危害及我国水资源短缺的现状,阐述了清洁生产在印染生产过程及清洁生产技术在废水处理过程中的迫切性和可行性。