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以R软件为数据分析工具,基于时间序列分析技术对2017年哈尔滨市大气监测数据进行分析.用统计学原理分析大气数据时间变化特征,并探讨R语言在大气数据分析领域应用的巨大潜力.结果表明:哈尔滨市大气污染物中PM2.5为主要污染物;秋冬季大气污染情况比春夏季严重. 相似文献
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以哈尔滨市主城区为研究区域,基于2007～2018年降雪量数据的统计分析,结合2018年春季融雪径流采样实测数据,运用SWMM(暴雨洪水管理模型)对降雪量变化条件下哈尔滨市主城区融雪径流量及其污染负荷入河量、空间分布进行模拟计算.结果表明,2007～2018年哈尔滨市降雪量差异巨大,最大值为2010年的116mm,年降... 相似文献
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