Cox模型在电信客户流失原因分析中的研究

建立客户流失Cox模型,结合某高校在校大学生手机卡的生存数据,对影响显著的协变量进行多因素分析,并提出减少客户流失的措施.将Cox模型与Logistic模型进行比较,结果表明Cox模型的效果更好.     

基于Logistic 回归判别法对大学生挂科的预测

随着大学生考试挂科现象日益凸显,如何防预大学生挂科已成为高校教育面临的热点问题.文章将Logistic回归分析与判别分析相结合,对大学生挂科的预测问题进行研究.具体实例表明,运用Logistic回归判别法能很好地对大学生考试是否挂科进行预测,从而有利于学校及学生自身采取相应的措施来防止挂科的发生.     

泊松过程和排队论在银行排队问题中的研究

银行排队现象屡见不鲜,如何缓解和控制银行的排队问题一直是顾客和银行管理者共同关心的问题.基于泊松过程和排队论处理银行排队问题,确定当前银行所需的服务窗口数目,理论计算结果与银行当前的实际情况相符.验证了二者的结合是解决银行排队问题的一种实用新途径,且能够为银行的窗口数目设置、最优系统问题提供决策支持.