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新型冠状病毒感染疫情防控已成为各国各级政府重要任务之一,为掌握疫情对城市公共卫生系统的影响程度,对疫情发展变化趋势进行预测并评判防控措施实施效果。以政府公开数据为信息源,建立评价对象城市的SEIR传染动力学模型,通过模型参数的灵敏度分析,以累计感染者人数为标准,确定模型各参数的重要程度序列,进而综合模糊层次分析法进行评价,最终建立综合SEIR-FAHP的城市疫情防控系统评价模型。然后以2019年武汉市疫情为实例,应用该模型对武汉市疫情防控系统进行评价。将疫情发展划分为疫情早期、中期和后期3个阶段,应用该评价模型进行评价,得到结果■;■;■。根据最大隶属度原则,武汉疫情早期、中期及后期公共卫生系统评价结果依次为“良好”、“良好”、“优秀”。研究表明该方法能够客观反映城市疫情防控系统现状,可为政府进一步制定疫情防控政策提供合理参考。  相似文献   
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