架设浙江智慧城管的＂12319＂

著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者斯蒂格利茨曾经说过,有两件大事将对人类21世纪产生深刻影响,一件是以美国为首的信息技术革命,另一件是中国的城市化。近年来,中国城市化进程迅猛推进,同时也给城市的规划、建设、运行和管理带来了一系列新的问题。为满足现代化城市管理的需求,     

基于BERT的危险化学品命名实体识别模型

针对危险化学品实体识别及关系识别的问题,本文基于双向长短期记忆网络连接条件随机场(Bidirectional Long Short-Term Memory with Conditional Random Field, BiLSTM-CRF)模型,通过引入双向编码器表示(Bidirectional Encoder Representation from Transformers, BERT)模型结合多头自注意力机制,提出了一种预训练命名实体模型BERT-BiLSTM-self-Attention-CRF,通过对危险化学品的文本进行字符级别编码,得到基于上下文信息的字向量,增强了模型挖掘文本全局和局部特征的能力。实验结果表明,在自行构建的数据集上,本文模型优于其他传统模型,其F1值为94.57%。     

多重驱动的计算机专业人才培养模式的探索与实践

针对计算机专业应用型人才培养,从更新理念入手,提出多重驱动的计算机专业应用型人才培养模式,建立符合社会需求的课程体系和多维实践教学体系,切实加强学生的实践创新能力,注重与产业互动,提升学生的职业素养,以保证人才培养的质量。     

基于智慧城市视角的浙江省智慧城管推进机制研究

智慧城管已成为创新城市管理的发展目标,也是智慧城市建设的重要组成部分。分析了智慧城管正面临的发展趋势,设计了推进浙江省智慧城管建设的"SMARTER"模型,并构建了推进智慧城管建设的运作体系,可为城市管理水平的进一步提升提供参考。