两种酚类阻聚剂的气相色谱法研究

<正>在化工行业中,聚合反应所采用的单体都是不饱和化合物,活性较高,能发生自聚反应。为了减少单体在精制、储存和运输过程中发生聚合反应,必须加入阻聚剂。但是阻聚剂的含量又不能太高,一般要求苯乙烯中TBC(对叔丁基邻苯二酚)含量为10～15mg/kg,对苯二酚的含量则按需添加。目前常用分光光度法和滴定法测定TBC和对苯二酚的含量,但是这两种方法的前处理准备时间长,而且TBC和显色剂反应生成的产物的稳定时间短。本文,笔者采用直接进样气相色谱外标法测定苯乙烯中TBC含量和乙酸乙烯酯中的对苯二酚含量,在保证测量精度的同时,缩短了测量时间,值得推广应用。     

刚体变换下基于轮廓的多传感器图像配准算法

提出了一种基于轮廓的多传感器图像配准算法,输入图像之间的几何变换假设为刚体变换。该配准算法的特点是根据匹配轮廓对的质心和长轴计算配准参数,克服了传统的基于特征的图像配准算法控制点检测与匹配的问题,算法鲁棒性较高。首先提取输入图像中的明显轮廓,然后对提取的轮廓进行匹配,并将其中匹配的开轮廓对转化为闭合轮廓对,然后根据所有闭合轮廓对的质心和长轴估计配准参数。实验结果表明,所提算法能精确解决输入图像之间仅存在旋转和平移情况时的图像配准问题。     

基于小波神经网络的胎号识别算法研究

针对人工神经网络的特点,对传统BP算法进行了改进。采用小波神经网络方法,有效克服了传统BP算法在实际应用中学习收敛速度慢和容易出现局部极小点的缺点。以轮胎胎号字符识别为例,分别用投影法和Hu不变距方法进行特征提取,并将所提取的特征用作神经网络输入层的神经元。将所设计的小波神经网络经训练后用于胎号的识别。仿真结果表明,小波神经网络在字符识别方面是一个十分有效的方法。     

外-扰动与属性合取收缩规律挖掘-分离

利用函数 P-集合模型与它的动态特性和规律特征，给出函数 P-集合的结构与规律扰动、扰动恢复概念、扰动度量，利用这些概念得到外-扰动与属性合取收缩定理、属性合取收缩与外-扰动规律挖掘-分离定理、外-扰动与规律挖掘辨识定理和不变性定理。