多环境下卡尔曼滤波多用户算法的性能仿真

盲自适应多用户检测的典型算法主要有：最小均方算法、递归最小二乘算法和卡尔曼滤波算法,而卡尔曼滤波算法的收敛速度快、跟踪性能强,数值稳定性好。本文在同步、异步加性白噪声、用户满载、阵发性强干扰等通信环境下对算法的时间平均信千比（SIR）、平均输出能量（MOE）和误码率（BER）作了仿真测试,对比分析了卡尔曼滤波算法的性能。     

基于工作过程导向的引导文教学法设计与实践

<正>职业教育的目标是培养高素质的劳动者,即能为社会直接创造价值的一线劳动者、管理者。以接受直接经验为目的的职业教育,重视的是通过职业活动体系来组织教学,强调知识和技能的建构,整合应用这一过程,培养学生的能力,所以,职业教育教学最适宜的方式为用职业活动体系来组织教学的工作过程导向教学模式,它是专业学科体系和职业行动体系实现集成化的非常有效的教学方案。     

阵发性强干扰下盲多用户检测算法的性能分析

盲自适应多用户检测的典型算法主要有:最小均方算法、递归最小二乘算法和卡尔曼滤波算法.为分析比较3种算法的收敛速度、抗多址干扰能力和跟踪性能,在阵发性强干扰通信环境下对这3种算法的时间平均信干比(SIR)、平均输出能量(MOE)作了仿真测试.