小型钢制压力容器声发射检测系统

介绍了AE信号在小型钢制压力容器检测中的应用，建立了钢制压力容器声发射计算机检测系统，并试验分析了两种不同状态下钢制容器的AE信号时域波形。     

线性定常电网络直流稳态的计算机辅助分析

根据网络的拓朴信息以及元件数值建立相应的输入数据结构；开发出了与元件输出顺序无关的输入数据结构，使通用性显著增强，使用结果表明，可以对含有理想电压源支路（忽略内阻）的网络进行分析，即使网络中含有VCCS和CCCS（包括由理想电压源中电流控制的电流源）或者出现上述情况的组合都能够自动识别并作出相应处理，LCL软件已经投入实际使用。     

声发射技术及其在机械加工特性研究中的应用

为提高机械加工的自动化程度，提高产品质量，对机械加工过程中在线监测技术的研究是十分必要的。实验表明，机械加工过程中含有丰富的声发射信息，利用声发射信号对切、磨、钻等机械加工过程实行在线监测是可行的。     

金属切消过程中的声发射现象及其研究的意义

阐述了一种较新的表征车削过程状态的参量－声发射（AE），并通过实验发现车削过程中有着丰富的声发射信息，利用这种信息能有效地对车削过程中刀具磨损状态进行在线实时监测。     

循环载荷条件切槽试样断裂声发射检测技术研究

介绍了AE传感器的工作原理,建立了循环载条件下切槽试样断裂声发射检测系统。     

浅谈玛河灌区冲砂水回收工程

玛纳斯河灌区作为全国五大先进灌区，其渠首玛河红山嘴引水枢纽一直以来年受灌区用水影响难以保证冲砂用水，同时也影响了工程的安全运行，为解决这一问题，玛河灌区以国家实施大型灌区节水改造工程为契机，利用国债资金修建了冲砂水回收工程。它突破灌区改造项目一般在原址改建的传统形式，是灌区改造项目中一项利用水利工程进行有效节水的措施，很好的解决了冲砂水利用率的问题。     

多传感器信息集成在线监测切削刀具磨损状态的实验研究

建立了基于多传感器信息集成的刀具磨损状态在线监测系统，实验结果表明了其监测方法的可行性。     

无检测器交叉口交通流量预测的灰色神经网络模型

为解决一般预测方法要求原始数据量较大,而无检测器交叉口获得的交通流量数据又非常有限的矛盾,提出了一种基于灰色神经网络的无检测器交叉口交通流量预测方法。通过选择不同长度的历史数据构建不同的灰色预测模型,对于不同灰色预测模型得到的预测结果再使用神经网络进行组合,该方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单,而神经网络具有非线性拟合能力的特点。以107国道新市站2002年观测的交通流量作为原始数据,采用灰色神经网络进行时交通流量预测,结果表明了该方法是有效可行的。