刍议高校应用型旅游管理人才培养模式的改进

从我国旅游业人才需求与人才供给的现状出发,分析了高校改进应用型旅游管理人才培养模式的必要性,改进的重点主要在培养目标的定位和课程设计等方面,提出了以应用型与职业型相结合改进课程体系、设计独立的实践性教学环节、借鉴国际合作办学模式、培养"双师"型师资队伍等改进措施。     

高职高专建筑工程管理专业《工程经济学》课程教学探索

课程教学是学生在校期间能够掌握理论知识、培养职业能力、提高职业素质的重要环节。探索根据技术领域和职业岗位(群)的任职资格标准,改革教学内容,建立突出职业能力培养的课程标准、以规范课程教学基本要求、提高课程教学质量为目标的课程教学模式,在课程内容与职业标准对接、教学过程与生产过程对接、学历考核与职业资格证书考核对接、教育教学过程的信息技术应用、教学效果评价与考核方式等方面进行了一些探索和实践。     

5种挺水植物对污水浸淹的生理反应及净水效果

以黄菖蒲(Iris pseudacorus)、梭鱼草(Pontederia cordata)、香蒲(Typha orientalis)、再力花(Thalia dealbata)、千屈菜(Spiked loosestrlfe)为材料,应用桶培试验研究了污水浸淹下5种挺水植物叶绿素(Chl.)、类胡萝卜素(Caro.)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)、游离脯氨酸(Freepro.)等生理指标的变化,对水体总氮(TN)、氨氮(NH4+-N)、硝态氮(NO3--N)、亚硝态氮(NO2--N)、总磷(TP)和化学需氧量(COD)的去除效果进行了比较。结果表明:污水浸淹下,叶绿素含量尽管初期有所波动,但后期均表现为下降,类胡萝卜素也呈现类似的变化;浸淹15～30d,黄菖蒲和千屈菜2种植物体内SOD活性变化小,其余植物SOD明显下降,但浸淹45 d后5种植物SOD均上升;浸淹15～30 d,5种植物MDA含量变化不大,但浸淹45 d后,5种植物MDA含量明显升高;梭鱼草、黄菖蒲的游离脯氨酸含量变幅较大,其余植物的变动不明显。比较不同植物的生理反应,香蒲对污水胁迫的生理反应不敏感,对污水的适应性相对较强。从不同植物对试验水体的影响来看,再力花对TN的去除率最高(RTN=61.75%),香蒲对TP的吸收能力最强(RTP=87.50%),为优良的净水植物。     

实时视频传输的帧级别前向纠错信道编码

针对5G通信中低时延、高可靠传输需求,在视频编码传输系统中,给定传输带宽的条件下,提出了视频帧级别的应用层前向纠错(FEC)信道编码的优化方案.联合考虑视频有损压缩失真和信道丢包,选取量化参数(QP)和视频帧FEC码率,优化压缩和FEC编码的冗余分配,改进视频重构效果.又因视频重构图像组(GOP)中,帧内编码(I帧)和靠近它的帧间编码(P帧)具有相似的重要性,所以在给定QP后进一步提出帧级别的动态FEC方案,动态分配I帧和P帧的冗余.随机丢包的仿真传输系统结果表明:1)QP分别为25,30和40时,视频重构在QP为30时效果最好;2)当QP为30,丢包率(PLR)为5%时,相比于传统FEC方案,帧间动态FEC方案可有效提高视频峰值信噪比(PSNR);3)在实际高清需求中通过端到端传输的5G远程驾驶,表明所提出的动态FEC方案可保证路况视频的实时传输.     

浅谈大专院校以就业为导向的《施工组织》课程教学改革

目前在工程设计、施工、监理等实际工作中,不仅要求学生要掌握扎实的建筑工程技术专业知识,还要求学生要掌握扎实的施工组织的编制知识。通过分析《施工组织》课程教学模式的相关问题,具有针对性的提出以就业需求为导向,人才市场需求相接洽的教学模式,采用有利于提高教学质量和效率的教学模式及实践体系,进而提升学生的专业能力、实践能力和就业能力。     

《旅游管理信息系统》实验课的重新设计与实施

《旅游管理信息系统》课程在掌握信息技术的旅游管理人才培养中具有重要的地位,针对国内部分院校《旅游管理信息系统》课程实验教学的实际和旅游管理专业学生的特点,提出以选用易学数据库系统、比较教学和模块化教学等方法重新设计该实验课程的教学。     

多媒体网络语言实验室功能优势与开发对策

文章阐述了多媒体网络语言实验室在当前教育形势下所处的重要地位，从介绍多媒体网络语言实验室功能结构着手，分析了该系统结构与资源等方面所具有的优势，指出了该系统在实际开发运用中存在的问题，并针对如何开发利用多媒体网络语言实验室功能优势，提出了相应的对策。     

基于离子注入技术的GaMnN室温铁磁半导体制备及其表征

通过离子注入技术制备出GaMnN三元磁性半导体材料．Raman光谱，x射线衍射和光致发光谱(PL)揭示了Mn在材料中的晶体结构与电子结构．这些基本表征结果表明注入的Mn占据了晶格位置，且多数形成了GaMnN三元相．超导量子干涉仪的测量结果表明合成的材料在室温下仍有铁磁性．磁化强度随温度的变化曲线表明材料中存在着不同的铁磁机制．     

实时车牌识别边缘系统设计及FPGA实现

为解决边缘设备端车牌识别系统适应性差和识别率低的问题,提出一种基于深度学习处理单元(DPU)的车牌识别系统设计方法.该方法首先将车牌识别网络进行改造使其可在DPU上运行,并通过压缩与激励(SE)模块组合优化神经网络识别率.将DPU部署在现场可编程门阵列(FPGA)上,调用神经网络对视频图像进行车牌识别,设计出可兼顾新能源车牌的车牌识别系统.实验结果表明,以大规模数据集作为图像输入,车牌识别系统的平均识别准确率可达94.1%,运行速率可达4 ms.