关于洛伦兹曲线和基尼系数的一点注记

对一阶矩有限的任何非负随机变量给出了洛伦兹曲线和基尼系数的定义,克服了已有文献上定义的局限性。并在十分广泛的条件下,论证了基于样本数据所得到的洛伦兹曲线和基尼系数的估计量都具有强相合性。     

锚泊定位系统的静力计祘

本文对锚泊定位系统的静力计算提出了一种方法,重点是在索链加重块组合系统方面,但也适用于全索、全链及索链组合系统的计算;介绍了相应的计算步骤及电子计算机程序框图;最后部分为计算举例。     

指数多项式模型中参数最大似然估计的收敛速度

强度随时间变化的非齐次Possion过程在很多领域应用广泛.对一类非常广泛的非齐次Poisson过程—指数多项式模型,得到了当观测时间趋于无穷大时,参数的最大似然估计的“最优”收敛速度.     

关于回归模型中可靠度的置信下限

本文给出了回归模型中可靠度的置信下限，并且证明了所给置信下限具有强相合性。同时还介绍了根据观测数据计算该置信下限的方法。作为具体例子，我们找到了当导弹贮存时间为ｔ时其中某部件可靠度的置信下限。     

随机矩阵的重合性质

设E是一至多可列集,P=(P_(ij))是E上的随机矩阵(即对一切i,j∈E,P_(ij)≥0,sum form K∈E (Pik)=1)。以下称状态空间是E,转移概率矩阵是P的任何齐次马尔可夫链(x_n,n≥0)(所在的概率空间是(Ω,F,IP))为P链。仿[1]有: 定义:称E上随机矩阵P具有重合性质,如果对任何i,j∈E及任何概率空间(Ω,     

关于结构可靠度的置信下限

针对实际工作中常见的一类试验数据,研究了产品的结构可靠度的置信下限。对于无失效数据及只含一个失效数据的重要情形给出了计算置信下限的有效方法。     

关于定时截尾寿命试验中的极小极大法

各种类型的截尾寿命试验在缩短试验时间方面起着有效的作用,在“可靠性”的研究中越来越受到重视。对于截尾试验得到的数据,如何用来估计产品的失效率r(t)与可靠性函数R(t)?这是一个重要问题。众所周知,当产品的寿命分布函数的类型已知,只是所含的若干个参数未知时,常用最大似然估计法去估这些未知参数,然后再求出失效率及可靠性函数。对于非参数情形,怎么办?在定时截尾试验中,在失效率r(t)是增函数的假定下,[1]中介绍了一种估计r(t)及R(t)的方法(见本文§1),我们称之为极小极大法。这种方法是[2]中关于完全寿命时处理方法的自然推广。本文的任务是证明,在失效率r(t)是增函数的假定下,极小极大法得到的估计r(t)、R(t)是r(t)与R(t)的强相合估计(精确叙述见后)。这个结果是[2]里关于完全寿命试验下同类结果的推广。我们所使用的方法与[2]中的不同,而与[3]中的相似。当然,本文的内容稍作变化就可推广到r(t)是减函数的情形,从略。