《信号与系统》教学改革初探

《信号与系统》这门课程是相关专业的核心基础课程。现在国内外各高校对其教学方法及课程安排上都做了不同程度的改革．并取得了相应的成绩。本文从教学内容、教学方法及教学实践这三个方面对《信号与系统》这门课程的教学进行改革。实践表明,这些改革增强了学生的学习兴趣,提高了教学效果。     

具SCGMmv(1,1)灰色预测器的变增益模糊控制系统

预测控制技术有其突出的优越性。提出将具SCGMmv(1，1)灰色预测器的变增益模糊控制系统方案用于大滞后且没有精确数学模型的被控对象。     

具SCGMmv(1,1)关联预测器的模糊控制方案

基于模糊控制规则和趋势关联分析提出一个具SCGMmv(1，1)关联预测器的模糊控制方案。该方案有效显现“模糊控制”和“预测控制”二者的优越性，可望获得更好的控制效果。     

基于SCGM_（mv）（1,1）预测模型的粮食产量预测

针对广泛实用的白噪声污染的原始观测时序进行了均值生成时序分析,并直接基于均值生成时序构造SCGMmv（1,1）系统云灰色预测模型,最后应用该模型对粮食产量进行分析并进行预测,预测精度较高。     

基于时域积分的加速度信号处理

针对实际振动位移难以获取的问题,利用振动位移与加速度信号之间的关系,先对采样后的加速度信号采用时域数值积分,得到含有趋势项的速度信号及位移信号,再采用拟合多项式极值的方法,消除积分过程中产生的趋势项,从而得到更为精确的速度和位移信号.算例表明,利用拟合多项式极值消除趋势项的方法,得到的位移时程曲线拟合精度高.     

均值生成时序及SCGMmv(1.1)预测模型

分析了均值生成时序，按SCGM(1，h)建模原理构造了基于均值生成时序的SCGMmv(1，1)模型．该模型的预测精度高，计算量少，适应于动态过程快速建模。示例表明：SCGMmv(1，1)的拟合、预测效果是令人相当满意的。     

多因子预测模型在连续梁桥中的应用

为解决在连续梁桥施工过程中,对施工过程中的挠度和应力进行预测和控制这一问题.建立SCGMmv(1,h)是基于均值生成时序的多因子预测模型.将SCGMmv(1,h)预测模型与具体工程相结合,利用挠度与应力的相互关联,预测挠度值与应力值,并与GM(1,1)预测模型的预测值进行对比.实例结果表明,SCGMmv(1,h)多因子预测模型在连续梁桥施工过程中,对挠度与应力的预测是可行有效的.     

一类二阶常系数非齐次线性微分方程特解的矩阵方法

讨论二阶常系数非齐次线性微分方程y'+py'+qy=eλxPm(x)的特解,首先用待定系数法设出特解中的多项式,然后将多项式的系数满足的等式用矩阵方程表示,得到了求系数的一个新的公式解,可以简单地求出特解.