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某企业在研究区域有若干个公交场站和若干辆纯电动公交车,通过合理规划公交车的行驶路径,以实现企业利润的最大化。通过对纯电动需求响应公交路径规划问题的描述,并充分考虑在实际运营过程中的各种因素,建立了数学模型,并采用ESGA算法对模型进行求解,首先通过K-means算法实现公交临时停靠站的规划,并根据站点乘客的期望上车时间分布,确定需求响应站点的时间窗,其次通过精英遗传算法,对纯电动公交的路径进行规划。最后,通过实例验证算法的可行性,结果表明ESGA算法精英种群的规模设为15%左右时求解结果较好。 相似文献
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